大石峡水利枢纽工程BIM创新应用（38页 PPT）

以国标、行标、团标、企标等数字化标准为基础，结合大石峡工程实际情况，建立了较为完备的工程数字化技术标准体系，以期实现应用过程标准、成果数据统一。

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电梯五方对讲设计方案(DOC)

智能小区和智能住宅是随着现代科学技术的迅猛发展，特别是计算机技术、通讯技术、网络技术、信息技术、自动化控制技术、办公自动化技术的普及和应用而发展起来的。智能小区和智能住宅是将家庭中各种与信息相关的通讯设备、家用电器设备和家庭保安装置通过家庭总线技术连接到一个家庭智能化系统上进行集中的或异地的监视、控制和家庭事务性管理，并保持这些家庭设施与装置环境的和谐与协调。建设智能小区与智能住宅的主要目的是提高人们的居住质量，给人们带来多元化信息和安全、舒适、健康、便利、节能、娱乐的生活环境。

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印刷业挥发性有机物排放标准（北京）

本标准为全文强制。自标准实施之日起，北京市印刷业关于挥发性有机物排放控制按本标准执行，不再执行DB11/501-2007《大气污染物综合排放标准》本标准依据GBT1.1-2009给出的规则起草本标准由北京市环境保护局提出并归口。本标准由北京市人民政府于2015年5月13日批准。本标准由北京市环境保护局组织实施。本标准主要起草单位:北京市环境保护科学研究院、解放军防化研究院、北京印刷协会本标推主要起草人:聂磊、王敏燕、潘涛、栾志强、张伟、邵雷、任玉成、李国吴、高喜超、刘木兴、任培芳、袁勋、闫磊、李靖、何万清、王海林、高美平

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DataOps实践指南2.0

国内处于DataOps 实践的快速发展阶段，其概念和实践方法论初具雏形，仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps 理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容，第一章节主要阐述DataOps 的概念与价值内涵，第二章节重点介绍了Data- Ops 能力框架要求，第三章节从实践模式、文化、组织、流程等维度讨论了DataOps 实践路径和核心要点，第四章主要探讨了DataOps 实践难点和应对策略，第五章对DataOps 的发展进行展望。

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基于BIM新建造应用解决方案

通过“云大物移智+BIM”等先进技术，对“人、机、料、法、环”等全要素、全过程的实时、准确、真实、完整的监控和管理，实现岗位、项目、企业数据之间的互联互通，协同共享，综合展现，搭建一个以BIM技术为基础，以进度为主线、以经济为核心、以项目为载体的全参与方协同、多级联动、管理预控、整合高效的数字化、在线化、智能化的全新建造管理平台，保证工程质量、安全、进度、成本建设目标的顺利实现。

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产业深度：制造业数字化转型投资框架：迈入工业数字化时代-20230626-国泰君安证券-25页

用数字化技术重塑生产力和生产关系，促进全要素生产率的提升，实现制造业的商业模式创新和变革。中国制造正在从低端走向高端，制造方式由传统制造向信息化、数字化、智能化制造转变。数字化技术包括大数据、人工智能、云计算、区块链、5G 通信技术，数字化技术的发展，将实现对劳动力、土地、资本等生产要素的智能替代和功能倍增，促进全要素生产率的提高。数据是新一代人工智能的基础，也将成为经济增长的主导性生产要素。我们看好工业互联网平台的发展，建议关注卡脖子的工业软件、装备的智能化控制、机器视觉、PHM、数字孪生等新技术的应用前景。

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仓库库存RFID解决方案（36页PPT）

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财务主数据管理资产管理管理系-财务域（22页 PPT）

企业主数据是用来描述企业核心业务实体的基础数据，比如客户、供应商、员工、产品、物料单、会计科目等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据。财务主数据为主数据的一部分，与财务日常业务相关，主要包括会计科目主数据、供应商主数据、客户主数据、员工主数据、固定资产主数据、成本中心主数据等

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进