• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

大数据服务能力成熟度模型 第1部分:总体框架

本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是大数据服务能力成熟度模型系列标准之一,该系列标准结构和名称如下: ——大数据服务能力成熟度模型 第1部分:总体框架 ——大数据服务能力成熟度模型 第2部分:平台建设 ——大数据服务能力成熟度模型 第3部分:数据管理 ——大数据服务能力成熟度模型 第4部分:应用开发

  • 2024-05-16
  • 阅读338
  • 下载2
  • 13页
  • pdf

风力机行星齿轮传动系统动力学研究综述

风力机行星齿轮动力学研究对降低其振动和噪声、延长风力机使用寿命和提高运行可靠性具有重要意义。行星齿轮传动自由度多、结构复杂、非线性因素和内部激励丰富,而且风力机外部激励复杂,国内外学者已对其进行较为广泛、深入的研究。从系统建模、动力学方程求解、动力学特性分析、动力学优化设计等方面系统评述国内外学者对行星齿轮系统动力学的研究现状,从固有特性、参数稳定性、非线性动态响应等方面详细介绍动力学特性的研究讲展,其中齿侧间隙、轴承间院和齿面摩擦等是现有研究关注较多的非线性因素。根据风力机行星齿轮系统的工作环境和行星齿轮动力学研究的发展趋势,给出了风力机行星齿轮系统需要深入研究的方向。

  • 2024-05-16
  • 阅读847

大石峡水利枢纽工程BIM创新应用(38页 PPT)

以国标、行标、团标、企标等数字化标准为基础,结合大石峡工程实际情况,建立了较为完备的工程数字化技术标准体系,以期实现应用过程标准、成果数据统一。

  • 2024-05-16
  • 阅读264
  • 下载1
  • 38页
  • pptx

电梯五方对讲设计方案(DOC)

智能小区和智能住宅是随着现代科学技术的迅猛发展,特别是计算机技术、通讯技术、网络技术、信息技术、自动化控制技术、办公自动化技术的普及和应 用而发展起来的。智能小区和智能住宅是将家庭中各种与信息相关的通讯设备、 家用电器设备和家庭保安装置通过家庭总线技术连接到一个家庭智能化系统上 进行集中的或异地的监视、控制和家庭事务性管理,并保持这些家庭设施与装置 环境的和谐与协调。建设智能小区与智能住宅的主要目的是提高人们的居住质 量,给人们带来多元化信息和安全、舒适、健康、便利、节能、娱乐的生活环境。

  • 2024-05-16
  • 阅读233

印刷业挥发性有机物排放标准(北京)

本标准为全文强制。 自标准实施之日起,北京市印刷业关于挥发性有机物排放控制按本标准执行,不再执行DB11/501-2007《大气污染物综合排放标准》 本标准依据GBT1.1-2009给出的规则起草 本标准由北京市环境保护局提出并归口。 本标准由北京市人民政府于2015年5月13日批准。 本标准由北京市环境保护局组织实施。本标准主要起草单位:北京市环境保护科学研究院、解放军防化研究院、北京印刷协会本标推主要起草人:聂磊、王敏燕、潘涛、栾志强、张伟、邵雷、任玉成、李国吴、高喜超、刘木兴、任培芳、袁勋、闫磊、李靖、何万清、王海林、高美平

  • 2024-05-16
  • 阅读681

DataOps实践指南2.0

国内处于DataOps 实践的快速发展阶段,其概念和实践方法论初具雏形,仍需进一 步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代,旨在总结各行业最佳实践, 提炼核心理论框架,推动DataOps 理念的广泛应用,加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵 盖了五部分内容,第一章节主要阐述DataOps 的概念与价值内涵,第二章节重点介绍了Data- Ops 能力框架要求,第三章节从实践模式、文化、组织、流程等维度讨论了DataOps 实践路径 和核心要点,第四章主要探讨了DataOps 实践难点和应对策略,第五章对DataOps 的发展进行展望。

  • 2024-05-16
  • 阅读1116

基于BIM新建造应用解决方案

通过“云大物移智+BIM”等先进技术,对“人、机、料、法、环”等全要素、全过程的实时、准确、真实、完整的监控和管理,实现岗位、项目、企业数据之间的互联互通,协同共享,综合展现,搭建一个以BIM技术为基础,以进度为主线、以经济为核心、以项目为载体的全参与方协同、多级联动、管理预控、整合高效的数字化、在线化、智能化的全新建造管理平台,保证工程质量、安全、进度、成本建设目标的顺利实现。

  • 2024-05-17
  • 阅读200

产业深度:制造业数字化转型投资框架:迈入工业数字化时代-20230626-国泰君安证券-25页

用数字化技术重塑生产力和生产关系,促进全要素生产率的提升,实现制造业的商业模式创新和变革。中国制造正在从低端走向高端,制造方式由传统制造向信息化、数字化、智能化制造转变。数字化技术包括大数据、人工智能、云计算、区块链、5G 通信技术,数字化技术的发展,将实现对劳动力、土地、资本等生产要素的智能替代和功能倍增,促进全要素生产率的提高。数据是新一代人工智能的基础,也将成为经济增长的主导性生产要素。我们看好工业互联网平台的发展,建议关注卡脖子的工业软件、装备的智能化控制、机器视觉、PHM、数字孪生等新技术的应用前景。

  • 2024-05-16
  • 阅读275
  • 下载2
  • 25页
  • pdf
上一页 1 …… 26892690269126922693269426952696269726982699 …… 16566 下一页 共 132525 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读295
  • 下载3

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读298
  • 下载3

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读232
  • 下载0

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读1113
  • 下载0

最新上线

AI数据中心一次电源前沿技术概览

AI算力大爆发,机柜功率超过百千瓦,供电/散热压力剧增口一次电源应对大功率负载,以及负载突变的瞬态功率口单相PFC:图腾柱及其衍生拓扑,氮化镓高频、高效、高密口三相PFC:三相桥、T型三电平、维也纳、Swiss、多电平口直流变压器:LLc衍生拓扑,IsOP、三相交错、矩阵变压器、磁集成 口技术变革趋势 >单级矩阵变换器:三相AC直转800V,效率99%,氮化镓BDS集中式MW级AC/DC+800V,兼容新能源,减少配电损耗固态变压器:中压直挂(三相10kV>800v)

  • 阅读24
  • 下载0

新能源柔性直流外送系统故障穿越与主动支撑

混合储能通过结合不同技术的适当特点,带来了许多优点,适用于平衡发电和需求,改善电能质量,平滑可再生资源的间歇性,辅助服务(如频率以及微电网运行中的电压调节)等场景; 混合储能的核心问题:容量配置优化、基于应用场景的能量管理策略等;混合储能在AGC调频、高比例可再生能源利用、交通能源融合等场景具有广阔的应用前景。

  • 阅读26
  • 下载0

2026从“燃料”向“原料”:中国化石能源消费历史性拐点加速地方高碳行业减排报告

iGDP自成立以来,根植我国绿色低碳实践,紧跟全球应对气候变化进程,服务决策者、实践者、投资者,通过跨学科、系统性、实证性的研究,推动能源和气候变化解决方案的科学化和精细化,与多方合作推动绿色低碳议题的多元化和国际化的沟通,提供有国际视野和前瞻性的解决方案及公共知识产品,为全球可持续发展做出贡献。

  • 阅读45
  • 下载0

2026抖音户外圈层营销指南

“户外”不是一个赛道,而是一组处于不同生命周期的细分圈层集群--有的圈层正处于内容爆发期,规模和增速双高,有的刚进入大众视野,数据基数小但增长斜率陡峭。

  • 阅读46
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南