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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

  • 2026-07-07
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2026人生有趣处乐龄族兴趣学习心理洞察报告

第一层 近一半(42%)乐龄学员把"让身体更舒服一点”作为报名理由。他们走进课堂,最根本也最深层的诉求是把健康的主动权握回自己手里,这是一种温和的自我照顾,也是最朴素的主动健康。 第二层 37%把"找搭子"作为报名理由。对他们而言,兴趣是桥,人才是彼岸。他们既想学点东西,也想找到一起玩、一起陪伴的伙伴。课程之外,社交归属感同样是驱动报名的关键力量。 第三层 圆梦、价值感与利他心构成第三层动力。33%想弥补往日遗憾,24%寻求自我价值证明,23%想发挥价值、帮助别人。三者比例接近。兴趣学习不仅是娱乐,更是乐龄阶段自我实现与社会连接的重要方式。

  • 2026-07-07
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2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告

习近平总书记深刻指出,“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度,从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动,一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。

  • 2026-07-07
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2026视频号食饮健康滋补行业洞察

市场潜力大存在巨大的增量机会 当前国民健康意识觉醒,养生热潮盛行。微信拥有庞大的用户基础,为食饮健康市场提供了广阔的发展空间。从微信小店逐月趋势来看,传统滋补与功能食饮销售整体呈上升趋势,市场址

  • 2026-07-07
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2026数据要素市场建设与数据资产化案例集

数字经济浪潮下,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一,其价值挖掘与高效流通是推动数字中国建设、激活经济发展新动能的关键抓手。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》等政策落地实施,数据资产化成为企业盘活数据资源、实现价值增值的核心路径,而数据资产入表作为数据资产化的重要落地环节,更是打通数据资源向资产、资本转化的关键枢纽。

  • 2026-07-07
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2026数智化转型最佳实践案例集

在北京市数字政府建设的进程中,政务云作为核心基础设施,承载着全市政务服务的高效运转与安全保障。首信市级政务云自2018年底建成以来,在新华三的技术支撑下,已成长为北京市政务云的核心力量,为近半数政府业务系统提供稳定、安全、高效的云服务,成为首都政务数字化转型的坚实底座。

  • 2026-07-07
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2026未来供应链的若干预测和发展趋势报告

人工智能和其它新兴技术应用发展的浪潮正推动各行各业的新的变革。随着2025年智能体人工智能的兴起【1-2】,深度数字化和智能化的自主化未来供应链的时代正在到来。本文综合了Gartner的多篇文章和研究报告,主要介绍Gartner对未来供应链的若干预测和发展趋势。该文共分6部分:第一部分介绍人工智能和新兴技术的发展大趋势。第二部分介绍Gartner对未来供应链的若干预测。第三部分介绍Gartner的超越供应链对2026年的预测。第4部分介绍Gartner对末来采购的若干预测。第5部分介绍Gartner关于未来供应链的三大战略主措。最后一部分介绍Gartner给首席供应链官为实现未来供应链的三个战略重点。希望本文对推动中国未来供应链的发展有所帮助。

  • 2026-07-07
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2026循环工程研究报告

从提示词到循环表达问题只是第一步,经营反馈才是关键.。为什么现在出现循环工程开场与核心判断|模型、工具、长任务界面同时成熟

  • 2026-07-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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