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工业企业和园区数字化能碳管理中心

2025年3月工业和信息化办公厅发布的《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》,提出构建集能耗与碳排放监测、核算、分析、预警、决策支持于一体的数字化能碳管理中心,覆盖能效对标、碳足迹核算、碳资产管理等功能。强调组织、制度及数据安全保障,推动工业企业和园区绿色低碳转型,为碳达峰碳中和目标提供数字支撑。

  • 2026-07-17
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零碳物流园区发展白皮书

零破物流园区,不仅是现代物流体系升级的必然选择,更是企业践行ESG理念、城市实现可持续发展的重要支点。它以技术创新为引擎,以政策标准为框架,将低碳基因融入仓储、运输、管理的每一个环节,重新定义着物流基础设施的生态价值。本白皮书深耕零碳物流园区的发展脉络、技术路径与实践案例,愿为行业破局提供思路。

  • 2026-07-17
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打造零碳竞争力,助力园区绿色招商与产业升级

2025年三部委发布的《关于开展零碳园区建设的通知》,对零碳园区进行了概述:通过规划、设计、技术、管理等方式,使园区内生产生活活动产生的二氧化碳排放降至‘近零’水平,并具备 进一步达到"净零’条件的园区”

  • 2026-07-17
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绿电直连与零碳园区:路径与挑战

IEA最新研究提出:根据新能源电量渗透率和发电出力占比不同,可将接网新能源的发展分为六个阶段,不同 阶段新能源发展面临的挑战不同,需要有针对性的采取措施。

  • 2026-07-17
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中国智慧园区发展白皮书(2025)

随着人工智能、大数据、云计算、物联网、数字李生、通信感知等新一代信息技术的迅速发展和新基建的深入应用,“智慧园区”建设已成为国内园区、城市规划和社会发展的主要焦点。2012年至今,党中央和国务院高度重视智慧园区的建设与发展,从国家层面相继出台了多项政策,鼓励园区向着智慧化、绿色化发展,智慧园区的新业态和新模式不断涌现。

  • 2026-07-17
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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

  • 2026-07-16
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数字中国发展报告(2025年)

2025年,数字中国建设统筹协调机制进一步优化,数智技术创新成果持续涌现,人工智能、量子科技、脑机接口等前沿技术展现硬核实力和蓬勃活力,数据要素潜力加快释放,基础设施加快迭代升级,全民数字素养稳步提升,数字中国发展基础更加夯实。

  • 2026-08-03
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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

  • 2026-07-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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