2026年是智能体落地元年，各类现象级智能体产品加速涌现，依托大模型底座具备自主规划、多工具联动、长流程执行能力，全面渗透工业、政务、消费等各类场景。在智慧办公领域，智能体实现从单一文档生成向多任务串联、跨文件协同升级，大幅降低多任务切换成本，成为企业提效、用户减负的重要载体。
行业设备规模触底回升，用户粘性持续走高:2026年Q2中国移动互联网月独立设备数回升至14.72亿台:单机单日有效时长较一季度进一步上涨至277.56分钟，单日使用次数提升至63.84次，时长、频次两项核心 指标同步延续上行态势。用户结构向头部品牌与下沉市场集中:苹果、华为市占率同步升至24.1%，合计占据近半市场，品牌壁垒与用户粘性持续增强;25-45岁中青年群体占比56.3%，仍是商业价值核心承载者，46岁及以上群体占27.0%渗透进入高位平台期;三线城市占比大幅提升至22.4%，新一线至三线合计占比61.9%，下沉市场从"增长来源"升级为"增长核心引擎"。
物理AI正在把人工智能的作用对象扩展至船舶、机器人、车辆和工业设施。海洋是物理Al最具代表性的高价值场景之一:环境复杂、设备价值高、任务持续时间长，系统需要同时处理感知退化、定位受限、通信不稳定、能源约束及安全责任。陆地场景形成的算法和机器人能力可以提供基础，海洋商业化仍需经过专门的本体设计、任务适 配和长期海试
2026年，受霍尔木兹海峡地缘政治冲突影响，全球能源供应中断并引发能源价格大幅上涨，国际油价突破每桶100美元，造成全球历史上规模最大的石油市场供应冲击。对于高度依赖能源进口的柬埔寨而言，此次危机导致国内燃油价格快速攀升，运输与物流成本明显上涨，通胀压力加剧，并对低收入家庭造成较大冲击。
本报告基于AI算力基础设施加速演进的宏观背景，围绕光模块产业链进行系统性研究与结构化梳理，综合分析行业发展现状与未来趋势，为产业链参与者与投资决策提供参考， 综合采用产业链拆解、技术路线分析、企业经营分析以及产业专家访谈等多种研究方法，对行业发展现状与未来趋势进行多维度刻画。
本报告为国际能源署(IEA)发布的第六版全球氢能评估报告，系统梳理并全面审视了全球氢能市场的供需现状与未来趋势，是洞察全球能源转型的权威参考。报告深度追踪氢能政策法规、基础设施建设、国际贸易流通、产业投资动态及前沿技术创新的最新进展。特别聚焦地缘政治影响，深入剖析中东冲突对全球氢能供应链稳定性的冲击与重构，并首次新增非洲氢能发展专题章节，全方位探讨这一新兴市场的发展潜力与战略机遇。
自2004年成立以来，邓白氏全球合作网络(WWN)已成为全球企业值得信赖的合作伙伴，为企业提供全面、可靠、独一无二的的全球商业数据。 本年度《全球企业破产风险分析报告》涵盖了45个主要市场的企业破产信息，不仅充分体现了邓白氏全球合作网络的整体数据能力，也帮助我们有效落实了向企业提供准确、及时、高质量数据承诺。本报告中广泛的数据覆盖度不仅能够用于对全球整体情况进行深入分析，也使得区域之间的横向比较变得更具可参考性，并进一步为我们理解全球企业的破产趋势提供了全面的视角。
全球前40大矿业企业2025年整体表现稳健:总营收同比增长3.3%，达9,090亿美元，净利润升至1,200亿美元。 资源禀赋决定了哪些主体能够参与矿业领域，而投资吸引力的打造能力与资本供给方的布局倾向，则决定了哪些主体能获取最大价值。各国政府需搭建政策框架，以支持投资稳定、保障盈利空间。 生产力与技术是当前的核心行业趋势，其中AI的落地应 用有望为矿业企业带来显著效益提升。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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