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车联网大数据云平台详细搭建方法

5G技术的突破和落地普及,推动了车联网行业的快速发展。车联网的核心在于对海量数据的存储和数据价值的挖掘。针对TB甚至是PB级别的车辆数据,需要借助IT行业的分布式存储和分布式计算的技术。例如,采用Hadoop构建分布式存储平台,使用Spark对海量数据进行分布式计算等。本文主要介绍车联网大数据分布式云存储平台和分布式云计算平台的搭建方法,包括云平台环境配置、Hadop、Hive、Zookeeper、Kafka、Spark等的详细安装步骤。

  • 2021-03-19
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车联网成果与智慧交通解决方案

各位专家好,政策上午已经有人强调过了,从各个部委分工来说,发改委、交通部、工信部等部委都从不通层面提出了车联网相关业务的指导意见。美国最早是单车智能,后来结合DSRC技术,也在逐步向智能网联迈进。摄像头、激光雷达感知距离有限,而且容易被遮挡,可以通过网联实现互通帮它提高感知。再就是用MEC、5G、C-V2X,我们可以在很大程度上降低成本。

  • 2021-03-19
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车联网四大商业模式及案例研究

车联网是指是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、车与路、车与行人、车与互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

  • 2021-03-19
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联想5G+MEC车联网解决方案

2021年3月18日上午,联想集团主办的5G智慧交通高峰论坛暨中国联通&联想集团 “5G+MEC车联网解决方案”发布会在北京中关村软件园国际会议中心隆重举行,该方案的发布首次向业内阐述了5G和边缘计算在车联网领域的应用和整体解决方案。来自中国联通、中国信息通信研究院、联想集团云网融合事业部、联想研究院、中国汽研、中车智驭、腾讯、亚信安全、华恒铭圣、新石器、速腾聚创、慧尔视、四维图新、众望可信等机构的行业专家共同分享行业最新趋势,讲解成功案例,并基于中国联通与联想集团的“5G+MEC车联网解决方案”及众多行业示范应用展开深入探讨,会上中国联通与联想集团联合发布了《5G+MEC+V2X车联网解决方案白皮书》。

  • 2021-03-19
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无锡市人民医院医疗物联网建设方案

无锡市人民医院结合无锡物联网高速发展契机,成立了“医疗物联网”院士工作站,探索医疗物联网应用和发展,持续优化医疗安全、质量、服务。目前医院主要实施了8 个物联网应用项目,分别为:医疗废物追溯管理系统、静脉输液监测系统、生命体征动态监护系统、智能床位监测系统、婴儿防盗系统、镇痛泵管理系统、设备定位管理系统和冷链管理系统。

  • 2021-03-19
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清华大学人工智能芯片技术白皮书

尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段,但随着政府和产业界的积极推动, 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进,在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新,这些成果未必能即时商业化,但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前 AI 芯片领域的发展态势,进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景

  • 2021-03-19
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仓储物流技术发展趋势分析

随着工业4.0发展,产品定制与个性化服务已逐渐成为市场发展的重要趋势,这对现代物流系统提出了更高要求。仓储物流系统(Warehousing Logistics Systems)作为物流与供应链的核心环节,其作业效率、服务质量和运营成本一直是企业重点关注的指标。高效合理的仓储物流系统可以帮助企业加快物资流动的速度,降低成本,保障生产顺利进行,并可以实现对资源的有效控制和管理。现代“仓储”已经不是传统意义上的“仓库”、“仓库管理”,而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储,是以满足供应链上下游需求为目的,在特定的有形或无形场所,运用现代技术对物品进出、库存、分拣、包装、配送及其信息进行有效计划、执行和控制的物流活动。显然,仓储物流技术(Warehousing Logistics Technologies)是企业建立先进合理仓储物流系统的关键。

  • 2021-03-19
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西门子数字化服务

制造业通过数字化赋能企业管理运营并创造价值,无疑已经是当下的大势所趋,特别是在过去的 2018 和 2019 年,我们看到全球的制造业企业都在积极思考和尝试,寻求在数字化、智能化方面的突破与提升。

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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