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中国信通院2018年工业互联网案例汇编-优秀应用案例

在工业互联网产业联盟的指导下,产业发展组连续三年面向联盟成员及全社会开展了优秀应用案例滚动征集工作,旨在发现我国工业互联网新技术、新应用、新业态、新模式的最佳实践,加快优秀案例的宣传推广和规模化应用,助推我国工业互联网产业和应用体系加速形成,贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。通过联盟专家组的四轮评审,2018年共评选出了30个优秀案例,并由产业发展组组长和副组长单位牵头编写了优秀案例集。

  • 2021-03-20
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国际主流结构分析软件技术现状剖析

“他山之石、可以攻玉”,向一切先进学习,是国产工业软件迈向世界先进的必由之路。国际主流结构分析软件经历了军工驱动(1960S-1980S)、持续支持(1980S-2000S)、市场推进(2000S-2010S)、重组壮大(2010S-今)四个阶段的发展,从技术和市场两个层面近60年的螺旋式上升,才发展成为今天的集大成者。

  • 2021-03-20
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中国信通院2018年工业互联网案例汇编-典型安全解决方案案例

工业互联网自身安全可控是确保其在各生产领域能够落地实施的前提,也是产业安全和国家安全的重要基础和保障。 本案例汇编了工业互联网领域十三个典型安全解决方案案例,可作为工业互联网生态链上下游供应商、工业企业用户等在规划、建设和运营工业互联网时的安全参照。

  • 2021-03-20
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阿拉丁2020年小程序互联网发展白皮书

2021伊始,阿拉丁研究院发布《2020年小程序互联网发展白皮书》,白皮书中提到,2020年全网小程序已超600万!其中,微信小程序数量超380万,日活跃用户超4亿,MAU为8.3亿,人均单日使用时长超1200s,微信小程序的交易规模更是突破2万亿! 白皮书全景展示了小程序互联网2017-2020年的发展历程,深度解读小程序核心数据及2020年细分行业小程序的发展情况,同时总结出关于小程序行业的八大趋势预测......

  • 2021-03-20
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清华大学互联网产业研究院社区服务及其智慧化白皮书

本文采用文献研究法、统计分析法、个案研究法、调查研究法(实地走访、调查问卷等)和交叉研究法(跨学科研究法)等研究方法,首先,在全球(美洲、欧洲、亚洲和大洋洲)选取了 7 个有代表性的发达国家(美国、加拿大、英国、瑞典、日本、新加坡、澳大利亚),分析这些国家社区服务的模式、资金来源和使用情况、服务范畴以及与互联网+结合的情况等等;然后,重点分析我国社区服务产业的现状,以及社区服务的智慧应用模式;最后,剖析我国社区服务与国外发达国家的差距和当前存在的困难,探索地给出一些合理化建议,以引导我国社区服务产业快速、健康、有序、合理的发展。

  • 2021-03-20
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一种军事代表软件技术状态管理解决方案

针对目前军事代表对软件技术状态管理所面临的技术状态演变过程难以跟踪和控制、技术状态变更过程不受控等诸多问题, 提出了一种军事代表软件技术状态管理解决方案。 方案采用特定算法对软件源代码、目标码文件生成唯一校验码的方式, 对软件技术状态进行唯一标识。通过该校验码能够确定唯一一个软件技术状态。另外, 首次提出了将编译环境纳入配置管理中, 解决了软件源代码与目标码文件之间的一致性问题。

  • 2021-03-20
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中国电信5G工业互联网生态合作白皮书

工业互联网正成为推动新一轮科技革命、产业变革和工业制造企业数字化、智能化转型的重要驱动力量。作为新基建的两项重要内容,5G 和工业互联网正呈现出融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。推进 5G+工业互联网融合,打造 5G+ 工业互联网产业生态,将是第四次工业革命的关键支撑,是实现制造强国、网络强国的必然要求。中国电信依托云网融合优势,建立以云网融合为驱动的云网建设发展体系,加快推进云改数转,推动 5G、边缘计算等新技术为工业企业赋能,加强与产业链的生态合作,助力千行百业进行数字化、智能化转型,促进 5G 与行业融合发展、高质量发展,为实现数字中国、网络强国贡献力量。

  • 2021-03-20
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国家工业信息安全发展研究中心工业互联网边缘计算安全白皮书

为了进一步明确边缘计算应用到工业互联网场景下存在的安全保护对象及风险、安全防护措施和相关安全角色,国家工业信息安全发展研究中心在《边缘计算安全白皮书》《工业信息安全标准化白皮书》等已有成果的基础上,组织十余家单位编写《工业互联网边缘计算安全白皮书》,提出了工业互联网场景下的边缘计算架构及安全框架,旨在为工业企业、工业互联网平台企业、安全企业等相关单位安全部署 边缘计算提供参考

  • 2021-03-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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