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快手元数据平台化建设及应用场景-薛言

快手是一家数据驱动的公司，数据扮演了非常重要的角色，而数据的生产加工主要依靠数据开发工程师，其工作内容会涉及多个方面：数据开发工程师则首先根据业务需求开发好高质量的数据，通常是结构化数据（数据表）；其次，开发稳定可靠的数据服务，并通过API方式交付给业务方使用。数据开发工程师有两个痛点：1）开发数据服务门槛高；2）重复开发数据服务。

  • 2021-03-25
  • 阅读520
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微博基于Flink的机器学习实践

机器学习平台 ( WML ) 为 CTR、多媒体等各类机器学习和深度学习算法提供从样本处理、模型训练、服务部署到模型预估的一站式服务。

  • 2021-03-25
  • 阅读461
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大数据实时流处理场景化解决方案

随着互联网的进一步发展，信息浏览、搜索、电子商务、互联网产品等将生活中的数据流通环节在线化，让我们处在一个数据爆发式增长的时代。而信息的交互和沟通正在从点对点往信息链甚至信息网的方向发展，这样的背景下，企业想要尽快获取数据的价值，进而对数据的实时处理有了更高的要求。

  • 2021-03-25
  • 阅读730
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蚂蚁金服数据分析平台

1、蚂蚁金服数据平台部简介； 2、数据分析领域简介； 3、数据分析平台演进历史及数据分析平台3.0详解； 4、数据分析驱动数据分析平台性能优化。

  • 2021-03-25
  • 阅读687
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数据湖分析之Upsert详解

腾讯大数据场景：TDBANK入库 ？ 消息分拣层分拣消息落地成HDFS文件，定时启动Hive任务进行入库操作 ？ 数据延迟依赖于定时任务，以及Hive入库Job运行情况 ？ 无法处理延迟到达数据，延迟到达数据重新入库导致数据丢失

  • 2021-03-25
  • 阅读479
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腾讯云clickhouse性能调优实践

Clickhouse堪称OLAP领域的黑马，最近发布的几个版本在多表关联分析上也有了极大的性能提升，尤其是还引入了MaterializeMySQL Database Engine做到了实时对齐业务线mysql中的数据。

  • 2021-03-25
  • 阅读513
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张亮-万亿级消息队列Kafka在滴滴的实践

滴滴在Kafka高可用建设上在架构与引擎上的针对性优化；在Kafka可观察性与运维友好性上在Kafka云平台的建设实践。

  • 2021-03-25
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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹，而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长，本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情，我们希望通过平台建设提升增长能力，通过增长实践提升对增长的认知，并把增长认知赋能给有赞的商家，从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设，包含了两个部分，平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设，增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

  • 2021-03-25
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