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2021B站品牌营销手册

90后三十而立,00后开始独立,复合时代背景下卷起新世代意识浪潮,《雾山五行》以其独特的水墨中国风作画成为 2020年夏天讨论度与好评度最高的国创之一,在2020年度最高人气UP主罗翔老师的普法内容背后,传递若蕴含哲学与人性思考的法治理念。

  • 2021-03-30
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智慧校园设计规划方案

通过对教育理解和学校业务的深度分析,围绕学校核心业务,解决当前学校面临的智慧教学、走班排课、综合素质评价、教学质量分析、学生生涯规划、形成具备智慧教学、智慧管理、智慧服务、智慧决策的统一智慧校园解决方案。

  • 2021-03-30
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ICT产业创新发展白皮书2020年

ICT技术与数字经济紧密相关,人工智能、轨道卫星、自动驾驶等ICT技术构成数字经济的基础核心,因此ICT产业的创新对数字经济的推动作用至关重要,也是国家产业升级和推动企业发展的重要基石。就ICT产业的创新发展来看,在国家层面战略高度不断提升,日益得到领先科技公司的重视。由此带动创新人才、创新资本等要素不断加大投入,带动产品、服务、科技等创新成果层出不穷的产出,并且创新模式也在不断颠覆,开源协作与标准引领在ICT产业的发展中日益重要,并为创新技术开发、应用降低了进入门槛。政府也为ICT产业的创新发展积极进行要素资源的优化配置,不断创新协调发展步伐。

  • 2021-03-30
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秀方案售前管理体系构建方案

当前,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生,产要素,数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流,成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素,以大数据技术产品和应用为核心内容的新兴技术和产业,是推动生产方式变革、生产关系再造和生活方式改变的重要抓手,是实现稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用。在党中央、国务院的高度重视和系列政策推动下,“十三五”时期,我国大数据从无到有,市场规模持续扩大,行业应用快速推广,大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。当前,我国正处于从“十三五”时期结束、“十 四五”时期开局的关键发展阶段,开展大数据发展水平评估可以为国家和地方总结“十三五”时期大数据发展成效经验、研判“十四五”时期大数据跨越式发展方向路径提供参考。

  • 2021-03-30
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工业互联网体系架构版本2.0

当前,以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域,移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合,推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革,并加快了第四次工业革命的孕育与发展。而越来越清晰的是,工业互联网是实现这一数字化转型的关键路径,构筑了第四次工业革命的发展基石。

  • 2021-03-30
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5G应用场景

随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进,5G已成为世界各国实施数字经济战略的先导领域,我国更是将5G视为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。在抗击新冠肺炎疫情期间,5G作为新型基础设施建设重要领域之一,赋能行业发展的作用已经凸显,智慧医疗、智慧传媒、智慧教育、工业互联网等多方面“5G+”行业应用相继涌现,不仅在助力疫情防控、复工复产等方面作用突出,同时在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能等方面潜力巨大。

  • 2021-03-30
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中国技术发展白皮书2020

近年来,不难观察到如下种种现象:新科技助力消费行为由传统的“拥有+消耗”转变为“使用+体验”,物联网正重塑生产要素和市场的关联方式,区块链的理念和技术架构描绘出最接近完全市场化的图景,“机器取代人类”演绎又-场资本盛宴、冲击资本与劳动的关系,大数据改变着企业的资产结构以及产品和服务的价值构成。当今世界陷入海德堡测不准原理困境,不再是线性进化逻辑所能描绘,亦非未来学家所能憧憬。大趋势的随机性在增加。为什么预测难?因为世界不确定性:当今世界,几十亿人在搞工业化、全球化,规模上超越历史;质量上人类步入天地一体、人机交互、万物互联的时代,结构上权力分散化、信息碎片化,也使得预测进一步变得困难。

  • 2021-03-30
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自动驾驶汽车成熟度指数2020年

自动驾驶汽车正步入技术发展成熟期,各国中央和地方政府通过多种关键政策和投资决策,使其能够在社会中实现安全有效的运用。自动驾驶汽车将推动一场革命,提升社会和经济水平,促使道路更加安全。实现自动驾驶技术的关键因素包括安全性、隐私性、数字基础设施、对运输系统的影响和跨境旅行。各个国家和地区的实现路径有所差异,但也在相互借鉴。

  • 2021-03-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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