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新一代人工智能产业

新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显,从生产方式的智能化改造,生活水平的智能化提升,到社会治理的智能化升级,都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。当前,新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

  • 2021-03-28
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AI边缘计算技术白皮书

从1950年著名的图灵测试开始,人工智能(AI)发展已经经历了三大阶段。AI产业 正在从“感知智能”走向“认知智能”,人工智能作为工业制造4.0时代的核心驱动力, 对产业结构、信息化水平和运营模式都将产生颠覆性的影响。

  • 2021-03-28
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2019年-人工智能数据安全白皮书

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施,全球人工智能发展正进入技术创 新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段,深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式,对人类生产生活带来翻天覆地 的变化。

  • 2021-03-28
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工业互联网研究及在智能电站中的应用

以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路是两化融合的基本要求,其核心就是传统工业化企业需要以信息化为支撑,追求可持续发展模式。发电行业过去的两化融合在公司集团侧多体现在企业管理信息化方面,如办公自动化、ERP、数据中心、集团级生产监管等方面,这些信息化系统的建设一定程度地提升了企业管理水平,但与生产过程的融合还可进一步深入。两化融合在电厂侧的信息化建设方面,主要体现在MIS(ERP)、SIS、网络系统安全等方面的建设,这些构成了电厂侧生产管理过程的基础信息化体系。

  • 2021-03-28
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2021年中国AIoT产业全景图谱

2021年伊始,站在新基建时代下智联网发展的关键节点。 在刚刚过去的2020年,5G,物联网(IoT)和人工智能(AI)组成的三驾马车并行协作,以智联网AIoT的“新姿态”助推千行百业的转型升级。 《2021年中国AIoT产业全景图谱》依旧分为“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。整体来看,“边”版块下沉,更加贴近“端”侧,说明出边缘侧的重要性正在逐年凸显。 技术要与实际应用结合才能体现其价值,不论是5G、物联网、人工智能,还是大数据、区块链等技术,飞得再高最终还要“落地”。 报告新增的版块包含三十几个、涉及到端边管运用的案例,这也是物联网智库后续报告内容的侧重点,关注技术,更看重落地。

  • 2021-03-28
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2019全球人工智能产业数据报告

1. 截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家,其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五。中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区,美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。 2. 全球AI领域独角兽企业有41家,其中中国17家,美国18家,日本3家,印度、德国和以色列各1家。

  • 2021-03-28
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2019中国人工智能产业发展指数

人工智能已成为促进经济社会发展的重要驱动力。国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所)副主任李新社在发布时说,当前,我国人工智能产业发展步入快车道,各地结合自身条件,加快人工智能产业发展布局,相继出台产业支持政策,区域间竞争态势初步形成。

  • 2021-03-28
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干货“5G+人工智能”融合发展与应用

5G 和人工智能是目前科技界两大热点研究领域,两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术,5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前,5G 正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少 10 倍于 4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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