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云计算成就智慧城市探讨及分享

云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。IT的挑战低效的T系统， Gartner研究报告指出:x86/x64服务器: CPU利用效率10%；SC/UNIX服务器: CPU利用效率20%；管理和维护成本的不受约束的增t加；对于每化在维护老系统上8块美元， 化在新的IT基础架构上只有1；能源成本的不受约束的增加；对于一个典型的T的预算， 在今天（2007）大概有10%是化在能源上的，在不久的将来， 这个比例将达50%；

  • 2021-04-19
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
  • 阅读616
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手机出货回暖MTK蝉联处理器第一

2020 年国内智能手机出货量 2.96 亿部，12 月出货量同比降幅继续收窄根据信通院数据，2020 年 12 月国内手机出货量 2659.5 万部，同比下降12.6%，其中智能手机出货量 2521.8 万部。

  • 2021-04-19
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一种多重冗余的工业物联网智能产线安全通信模型设计

工业物联网传统的单路传输方式无法有效保证信息传递的机密性与完整性,在通信过程中容易发生信息传输错误进 而产生安全风险. 本文针对工业物联网环境下智能化生产线设备间感知信息的安全通信需求,构建了一种多重冗余的工业物联 网智能产线安全通信模型,提出了一种工业物联网辅助路径多重冗余传输方法,有效防止因通信节点失效而造成数据传输失 败,降低了初始通信数据被整体捕获的概率,提高了通信的安全性. 此外,针对安全通信模型由于特殊因素造成通信数据周期性 丢失的特殊情况,本文进一步提出了一种智能产线通信缺失数据预测方法. 该方法对于 25 个周期温度预测目标的多周期预测 结果误差控制在 0. 15℃之内,在安全通信模型失效的特殊情况下有效预测填充了连续周期缺失通信数据,满足了工业物联网 智能产线对于通信数据的完整性要求.

  • 2021-04-19
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在线分析电子仪器研究及解决方案

随着工业发展水平的不断提高,工艺流程日趋复杂,成分分析变得越来越重要。 在线分析仪表可以更好地对工艺系统的关 键成分进行监视和控制,避免了因手动取样分析带来的时间滞后现象。 对生产过程中在线分析仪表的应用进行了调查,发现在线分 析仪表基本覆盖了整个生产过程的主要气体分析。 分析仪表由过去的以手动分析为主转为以在线分析为主。 对常用在线分析仪表 的特点进行了分析,重点研究了分析仪表预处理系统的维护、改造,并列举了在线分析仪表在企业生产应用中存在的问题及解决方 案；探讨了在线分析仪表在工程应用中存在的问题及解决方案。 在化工领域中,在线分析仪表能及时反馈工艺控制,提升了生产的安 全性,使生产效率明显改善,产品质量明显提升。

  • 2021-04-19
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基于物联网技术的医疗图像数据安全传输模型研究

物联网技术在医疗领域的广泛应用，为医疗服务中医疗数据的安全性和完整性带来巨大挑战。本研究提出了一种用于医学图像诊断文本数据安全的混合安全模型，将二维离散小波变换一级或二维离散小波变换二级隐写技术（2D-DWT-21技术）与提出的混合加密方案相结合。基于峰值信噪比、均方误差、误比特率、结构相似性、结构内容和相关性六个统计参数对系统性能进行评估。发现在2D-DWT-21条件下，图像的峰值信噪比分别达到57.44和56.39。本文模型在峰值信噪比和均方误差等性能上均优于AES加密模型，能够将保密病人的数据隐藏到传输的封面图像中，并且在接收到的stego图像中具有很高的不可见性。

  • 2021-04-19
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软件加速数字化转型，唯有基于行业深耕

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时，也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维，在提高效率的同时提升业务韧性，还能促进可持续发展。 在此过程中，软件正发挥着越来越重要的作用。“在新冠疫情带来的巨大的不确定性中，唯有数字化转型是确定不移的趋势。软件贯穿了数据的收集、传输到产生价值的全过程，已成为企业实现数字化转型的基础能力。”施耐德电气副总裁、中国区市场部负责人任婧表示。仅在疫情期间，施耐德电气在全球通过软件连接管理的现场硬件资产就增加了50%。

  • 2021-04-19
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基于物联网的台区线损指标闭环管控

物联网技术能够对所连接物品进行辨识、管理和控制，将其应用在台区线损管控领域，探索线损管控新模式，可以科学指导企业降损。基于物联网技术，融合用电信息采集系统、营销业务应用系统、营销地理信息系统（GIS）和国网设备运维精益管理系统（PMS2.0）数据，研究台区线损率合理区间计算模型和台区线损率合格判断模型，建立了基于物联网的台区线损指标管控系统。实现了台区线损指标监控和线损异常台区的闭环管控，为台区线损提供了科学有效的降损空间指导，也为工作人员开展异常台区现场处理提供支持。

  • 2021-04-19
  • 阅读564
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