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Docker从入门到实践-极客

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发 布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 i Phone 的 App)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语 言、框架包括系统。 Docker 是个伟大的项目,它彻底释放了虚拟化的威力,极大降低了云计算资源供应的成本,同时让应用的分 发、测试、部署和分发都变得前所未有的高效和轻松!

  • 2021-04-20
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工信部印发指导意见 加快工业大数据产业发展

工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

  • 2021-04-20
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网络爬虫的设计与实现(完整版)分解

网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索 引擎使用,它是一 一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快 速发展,人们对搜索引擎的要求也越来越高,而网络爬 虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。 本课题研究的是通用网络爬虫,它是从一 个或若干个初始网页的链接开始进 而得到-一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取 到的网页中抽取新链接放 入到链接队列中,直到爬虫系统满足了停止条件。 该课题主要涉 及到了缓冲池技 术,多线程技术,套接字技术,HTTP和 SSL协议,正则表达式,Linux 网络编程 技术,PHP+Apach的使用等 相关技术

  • 2021-04-20
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网络爬虫技术的概述与研究

网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,随着网络的迅速发展,万维网成 为大量信息的载体, 如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。 搜索 引擎 (Search Engine) ,例如传统的通用搜索引擎 AltaVista ,Yahoo!和 Google 等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问 web的入口和指南。但是, 这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。 为了解决上述问题, 定向抓取相关 网页资源的聚焦爬虫应运而生。 聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序, 它根据既 定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接, 获取所需要的信息。 本文将对网络爬虫技术及其原理进行简单的介绍,并且给出实例。

  • 2021-04-20
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网络信息对抗整理

险评估的方法有:树形分析法、历史分析法、风险概率评估法、失误模型及后果 分析法;具体为 : 确定各种威胁可能发生的频率及其可能产生的损失的大小,然 后依据 BPL公式规定的原则来确定是否需要增加或改进安全防护措施; 当损失发 生的概率与损失本身造成的影响的乘积大于防止该损失的代价时(即 B<PL)就 应该采用防止损失的策略,反之则不必;风险评估的步骤:确定受保护对象、确 定威胁、确定保护措施。

  • 2021-04-20
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物联网PPT

顾名思义,物联网就是“物物相联的互联网” 。 因此物联网就是通过各种信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来。进行信息的交换和通信

  • 2021-04-20
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Java并发性和多线程-v1.2-极客

在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点 并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交 由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间、所有的内存和其他计算机资 源。一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源。

  • 2021-04-20
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物联网产业

●经济发展、社会进步催生应用需求,传统手段功能单一、性能差和价格高难于推广,物联网带来新的产业机遇 ●用户需求牵引,初期用户壁垒(管理)为明显特征 产业链长,涉及通信网络、信息系统集成、自动控制多个领域 ●渗透性强,渗透到经济的各个领域,生活的方方面面●带动性强,带动信息技术的诸多领域发展

  • 2021-04-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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