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数据中心基础设施运维与管理职业技能等级标准

数据中心是为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，承担了对数据的计算、存储、传输、应用等功能，涉及建筑、供电、制冷、监控、消防、安防、综合布线等多项专业。在数据中心建设规模越来越大，系统越来越复杂的背景下，数据中心行业基础设施运维管理高技术综合性人才的缺口越来越大，同时对这类人才的认定也越来越难。因此为积极推动我国数据中心行业的健康、有序发展，加强数据中心基础设施运维与管理职业技能人才队伍建设,发挥科技社团第三方教育培训和评价作用。

  • 2021-04-22
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服务器的硬件

服务器作为网络中的重要设备，需要接受少至几十人、多至成千上万人的访问，因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等方面的要求。而服务器CPU则是服务器的大脑是衡量服务器性能的首要指标。

  • 2021-04-22
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软件项目解决方案模板

软件项目解决方案模板-第1章关于本方案:[这里描述本方案和招标方技术文件规定的内容的对应性。这样，可以更有针对性的突出我们方案的要点,便于招标方快速理解。]2.1项目背景:[介绍本项目的背景，一般来自于招标方的技术文件，也可以在互联网上搜索相关背景做介绍，便于方案阅读者了解项目的背景知识，便于理解方案的后面章节。]

  • 2021-04-21
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弱电安防施工组织方案

弱电安防施工组织方案-由于贵单位本身具有特殊性，施工布线及设备安装要求较高。因此要求在施工前要精心组织规划，合理安全施工，保障本次技防工程做到一次性验收合格通过，因此制订一套合理科学工程组织、施工方案是做好精品工程的前提保证。我们保证在本项目的施工中严格按照国家颁布的安装规范实施。设备严格按照产品使用说明、并结合安防、系统集成等相关标准进行安装。

  • 2021-04-21
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从智慧交通、智慧安防、智能电网三大应用场景看我国智慧城市建设现

在IBM发布的《智慧的城市在中国》一书中，对“智慧城市”下了这样的定义：“能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活”。智慧城市的四大特征是全面物联，充分整合，激励创新和协同运作。

  • 2021-04-21
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基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究_饶宇飞

准确预测光伏发电系统的输出功率,可以帮助电网调度部门合理安排调度计划,并能够提高光伏发电场的发电效率。为此,文章首先提出了一种改进鸟群（IBSA）算法,并采用IBSA对极限学习机（ELM）进行优化,构建了性能良好的IBSA-ELM预测模型；然后,利用IBSA-ELM模型、BSA-ELM模型和SVM模型对光伏发电系统输出功率进行预测,并采用均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）对该模型的预测效果进行评估。分析结果表明:IBSA算法的收敛精度优于BSA算法；IBSA-ELM模型的预测精度优于BSA-ELM模型和SVM模型。

  • 2021-04-21
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数据库医院住院部信息管理系统

数据库医院住院部信息管理系统-医院信息系统建设目标定位在利用信息技术手段，为医护人员、医院管理者和患者提供信息服务支持，实现提高医疗服务水平，保障医疗服务质量，控制医疗费用增长的目标要求。通过推进医院临床和医院管理信息系统建设，降低医疗服务工作中的错误和减轻医生和护理人员的重复性劳动，使临床医生能及时获取完整准确的患者信息，能更集中精力，提高医疗服务水平，提高医疗服务质量和效率。医院科学化管理是提高医院核心竞争力的关键，在面对日益加剧的市场竞争环境下，医院不可能再依赖开大处方和增加患者住院天数和检查次数的方法生存和发展，同时，医院科学化管理需要利用技术手段，实现对医生服务质量和医院工作效率的绩效评估体系。

  • 2021-04-21
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基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法研究_费丹雄

对传统用电量计量数据聚类算法中存在聚类性能较差的问题,提出一种基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法。通过主成分分析方法对用电量计量数据进行线性降维处理,利用线性降维后的用电量计量数据实施数据预处理,具体步骤包括用电量负荷数据矩阵表示、异常用电量数据修正及辨识以及用电量数据归一化处理,根据预处理后的用电量计量数据,采用混合高斯模型实现用电量计量数据聚类。为了证明基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法的集中聚类性能较强,将传统用电量计量数据聚类算法与该算法进行对比实验,实验结果证明该算法的集中聚类性能优于传统用电量计量数据聚类算法,更适用于用电量计量数据的聚类。

  • 2021-04-21
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