基于IABC_FCM_RVM算法的拱坝变形预测模型_胡雨菡
针对传统统计模型中温度和水压因子交叉影响、效应量不易分离的问题,提出了一种基于IABC-FCMRVM算法的拱坝变形预测模型。首先采用基于改进的人工蜂群（IABC）的模糊C-均值聚类算法（FCM）对变形数据进行分类,然后分别对分类后的数据建立分段的相关向量机模型（RVM）,最后以某高拱坝变形数据对该模型进行了检验,并与统计模型和未聚类的RVM模型预测结果对比分析,结果表明,IABC-FCM-RVM模型具有更好的预测精度。
- 2021-04-21
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