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5G+AI_技术群赋能数字文化产业_行业升维与高质量跃迁

“5G+AI”技术群为代表的现代科技牵引数字文化产业从高速度发展向高质量转变,以新业态创新提供更加优质的文化供给,从而满足人民日益增长的美好生活需要。“5G+AI”技术群推动下的数字文化产业业态创新呈现数据化与智能化的特点,不仅实现了对传统文化产业的行业升维,还推动了新兴文化产业的不断革新,引领新一轮文化消费。数字文化产业的未来发展要全力支撑建设文化强国的目标导向,以高质量发展为内在准线,坚持优秀文化内容供给,打造全新的数字文化消费场景,培育多元共生的数字文化产业创新生态。

  • 2021-04-22
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AI语音关键技术与业务实践研究

研究了Al语音技术在业务领域的实践应用,梳理归纳了AI语音三大关键技术:语音识别、语音合成、自然语言处理的技术原理与技术演进路线;描述了构建在三大技术之上的AI语音产品的架构、功能特色和应用场景;详细说明了AI坐席产品、Al质检产品与云呼叫中心对接方案,并通过对比的方法给出各方案的优势劣势;最后对AI语音技术与产品进行了展望。

  • 2021-04-22
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运营商基于大数据与AI推动数字化转型策略研究

流量大红利正在逐步消失,运营商亟待借助大数据与 AI 技术推动数字化转型,抓住国家新基建战 略和 5G 应用泛需求突破新增长点。 首先对近年来 AI 与 5G、通信领域的研究成果进行综述,提出运营 商大数据与 AI 推动数字化转型关键事项,然后给出 AI 能力与应用建设举措。

  • 2021-04-22
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多层次AI教育体系的构建及其实施路径

智能教育是智能技术赋能下的教育新模式、新体系,而 AI 教育是体系中担负人工智能人才培养的重要子系统。文章基于智能教育的整体发展视角,对多层次 AI 教育体系的构建及其实施路径进行了探讨:首先,分析了 AI 教育与智能教育的关系、定位以及面向智能教育谋划 AI 教育发展的基本思路;随后,结合我国教育特色和 AI 教育实践,描述了“一个目标、四个层次、两类培养”的多层次 AI 教育体系;最后,以基础教育 AI 课程改革为例,提出了目标聚焦、内容重构、环境升级、模式创新、队伍提升的实施策略。文章的研究为中小学开展 AI 教育及其课程实施提供了参考路径。

  • 2021-04-22
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论AI时代新型人机生态建构及其意义

人工智能开始全面介入人类社会, 并以其自身的优势, 成为人类的竞争对手。 面对强大的竞争对手, 人机之间的寄生关系已被竞争关系取代。 因此, 在 AI 时代, 建 构新型人机生态势在必行。 由于人机关系已由传统的寄生关系转向竞争关系, 因而新型 人机生态必然是一种人机共生共荣的新样态。 人机之间的竞争关系也决定了新型人机生 态的建构只能遵循人机有别的原则, 坚持走人机共进之路。 唯有如此, 在 AI 时代才能 真正实现人机共生共荣。 而人机共生共荣不仅能够化解人机矛盾, 推进人工智能健康发 展, 而且能使人类真正过上智慧的生活。

  • 2021-04-22
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AI-2、HBD在早产儿坏死性小肠结肠炎病情监测中的价值

探讨粪便自诱导分子-2( AI-2) 、粪便人 β-防御素( HBD) 在早产儿坏死性小肠结肠炎( NEC) 中的水平及其监测病情变化的价值。方法 选取 2016 年 3 月至 2020 年 1 月三二○一医院新生儿科收治的 33 例 NEC早产儿作为 NEC 组,其中 NEC 诊断时定为急性期,再次开奶 3 d 后定为恢复期; 选取同期 41 例非 NEC 早产儿作为非 NEC 组。采用酶联免疫吸附试验测定两组 HBD 水平,生物荧光检测法测定两组 AI-2 水平; 分析两组肠道菌群紊乱情况,比较 NEC 急性期组、NEC 恢复期组、非 NEC 组的纲/属水平香农-威纳指数( Shannon-Weiner 指数) 和前三位的菌群丰度情况,以及 HBD1、HBD2、AI-2 水平。

  • 2021-04-22
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清华大学互联网产业研究院2020年中国区块链人才发展研究报告

“1024讲话”后,区块链产业加快“脱虚向实”,各行各业对于区块链专业人才的需求越来越大。随着区块链应用落地推进加快,业界将会出现新一轮区块链人才争夺战。 但另一方面,区块链人才领域供需不平衡的现象仍在加剧。 在需求端市场,尽管求职者快速增加,但真正符合招聘企业岗位需求的人才却寥寥无几,高端专业人才严重缺乏正成为制约行业发展的掣肘之一。而在供应端市场,大量从业者盲目跟风,专业技能薄弱,实用复合型人才供给严重短缺。

  • 2021-04-22
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清华大学互联网产业研究院中国区块链产业生态地图报告

区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能和5G等高新技术共同构成的现代科技集群,已经成为数字经济发展的驱动性技术。产业区块链的发展也将成为检验中国数字经济发展的重要指标。

  • 2021-04-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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