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生态文明背景下的传统营城智慧传承与创新——基于山东省济南市的实践与思考

国城市历史源远流长,积累形成了丰富的城市规划建设经验。生态文明时代,传统营城智慧对于当代城市的借鉴体现在两个方面,一是构建更加和谐的城市与自然的关系;二是营造更加宜居的城市人居环境。“泉城”济南的古城营建独具特色,通过山川定位、模数控制、借景入城形成融入自然环境的空间格局,通过制宜结合、主从有序、因泉成园构建基于空间秩序的人居环境。传统营城智慧塑造了济南独特的空间特色并深刻影响到城市的变迁,其传承与创新对于当今济南城市发展建设同样有着重要的作用。

  • 2021-04-25
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物联网发展引爆传感器市场,MEMS助力我国弯道超车

物联网把所有物品通过角度感应、射频识别、红外感应器等信息传感设备与互联网连接起来,以实现智能化识别和管理,是继计算机、互联网和移动通信网之后的又一次信息产业革命,其中传感器技术是物联网的关键技术之一。传感器是一个快速增长的市场,目前手机与汽车两大市场作为传感器的主力市场,具有千亿规模。随着物联网的发展,传感器将成为万亿的蓝海市场。

  • 2021-04-25
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物联网开发怎样才能加速产品上市?

物联网近两年的高速发展是行业人士有目共睹的,但发展越快新设备的开发难度也直线上升。怎样才能在保持安全和低功耗情况下,获得最好的开发体验,缩短产品上市时间(Reduce Time-to-Market)?

  • 2021-04-25
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物联网安全威胁情报(2021年3月)

根据CNCERT监测数据,自2021年3月1日至31日,共监测到物联网(IoT)设备攻击行为6亿1682万次,捕获IoT恶意样本2738个,发现IoT恶意程序传播IP地址21万1085个、威胁资产(IP地址)155万余个,境内被攻击的设备地址达771万个

  • 2021-04-25
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物联网安全:入侵检测

入侵检测是网络安全的重要组成部分。根据信息的来源可将入侵检测系统分为基于网络的入侵检测系统和基于主机的入侵检测系统。目前采用的入侵检测技术主要有异常检测和误用检测两种,同时科技人员正在研究一些新的入侵检测技术,例如,基于免疫系统的检测方法、遗传算法和基于内核系统的检测方法等。

  • 2021-04-25
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5G建设与城市风貌融合的流程与方法

5G 时代,射频拉远单元和天线已经集成为一体,成为 5G AAU(5G 有源天线处理单元)。为了达到Massive MIMO 的效果,目前 5G AAU 基本都是立方体的形态。未来设备厂家可能会对5G AAU的振子排列方式进一步优化,推出排气管型的美化 AAU,但是这种 AAU 会牺牲一定的 MIMO 性能。目前排气管型的5G AAU设备仍不成熟。

  • 2021-04-25
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物联网生态品牌标准:海尔送给世界的进化论

物联网已成为时代发展的分水岭,无数品牌都在探寻适应时代的成长之路。如今互联网经济的红利正逐渐褪去,一个全新的物联网时代正加速到来。恰如谷歌前CEO埃里克?施密特所言,互联网即将消失,一个高度个性化、互动化的有趣世界——物联网正加速到来。

  • 2021-04-25
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立体TOD城市设计模式探究及数字化研究展望_——以城市轨道中心型站点为例

当前我国大城市呈现高度集聚性及立体化的发展趋势,传统的 TOD 理论不能完整诠释中国大城市的 TOD 发展模式。在智慧城市及城市高度集聚发展的背景下,通过研究城市立体化发展理论基础及实际项目,提出城市中心型轨道站点核心区立体TOD(3D TOD)城市设计模式,根据站点核心区土地利用及城市功能特征,总结出“商务+商业、商业+公共枢纽、商务+公共枢纽、会展+商务、商业+教育、商业+历史街区”六种中心型站点立体 TOD 模式的发展类型,构建站点核心区智能化立体 TOD 城市设计方法技术框架,研究城市轨道中心型站点核心区立体集聚发展的机制,优化 TOD 理论,为智能化城市设计提供参考。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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