化学清洗对裂解炉运行状态的影响

乙烯装置裂解炉在运行过程中，对流段炉管表面易积垢，排烟温度升高，燃料气消耗量增加，造成翅片炉管寿命下降，能耗增加。为解决此问题，通过裂解炉对流段化学清洗的方式消除积垢，提高对流段盘管的导热性，裂解炉热效率得到改善。

2021-04-26
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丙烷脱氢工艺发展趋势分析

近年来国内丙烯工业发展迅速，2019年，国内新增丙烯产能达到3.66 Mt，同比增长10.6%。在新增产能中，传统石化路线占比明显下降，新兴工艺产能增长迅猛，占新增产能的81.15%。当前全球乙烯原料多元化和轻质化发展趋势明显，采用乙烷等轻烃制乙烯将成为趋势，传统路径石脑油裂解副产的丙烯产量增速将趋缓，丙烷脱氢（PDH）或将成为未来丙烯扩能的主要方向。PDH工艺有着原料单一、流程短、丙烯收率高、投资成本低、经济性高等优势。未来如何拥有长期、稳定、相对低廉的丙烷资源和充足的丙烷储存设施，将成为影响PDH发展的关键。

2021-04-26
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药物制剂元素杂质控制该如何做

药物制剂组成复杂，在各种生产过程均可能引入元素杂质，这些元素杂质不仅可能影响药效，还是影响药品质量安全的重要因素。根据国际人用药物注册技术协调会议（ International Conference of Harmonization，ICH）发布的 Q3D 元素杂质指南，分析元素杂质在药物制剂中的引入途径及限度要求，发现元素杂质在元素周期表中呈较规律分布，而元素杂质存在的形态与其毒性有较大关系，旨在为药品质量监控提供参考。

2021-04-26
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新形势下金融行业的安全能力演进-数据化和服务化

多云环境下系统的区域隔离，访问控制，降低业务系统风险；？通过黑白灰关名单键词路径等（全局/局部），灵活限制用户或系统对业务系统的访问；？通过不同的策略组合实现对业务系统的快速止损，并对系统实现限流/降级/熔断等功能；？ HTTP/TCP/UDP 流量的任意复制放大转发；？业务系统参数可视化配置，支持集群模式业务分组；？后期与Kubernates Ingress-nginx 整合；？与数据平台的整合

2021-04-26
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金融行业骚扰电话防治和敏感数据保护

中国裁判文书网2011年-2019年10月发布的所有与数据泄露相关的150份裁判文书样本数据，从泄露数据类型、泄露人身份、泄露动机和泄露渠道等维度对样本数据进行解读整理还原泄露过程。数据泄露源头80%来自内部人员，包括在职员工、离职人员、待离职员工等；黑客利用网络攻击窃取数据占比18%。

2021-04-26
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物联网（IoT）简介 Linux 中国

物联网（IoT）是一个由智能设备连接起来的网络，并提供了丰富的数据，但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。物联网（（Internet of Things）（IoT）是一个统称，指的是越来越多不属于传统计算设备，但却连接到互联网接收或发送数据，或既接收也发送的电子设备组成的网络。

2021-04-25
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人工智能赋能教育评价__学评融合_新理念及核心要素

人工智能时代是在以物理世界为主的世界上新增了一个数字世界，人们的生活、生产和学习方式发生了重大改变，生产力的巨大变革必然带来生产关系和上层建筑的变革。为应对这一变革，教育必然从知识技能的培养转向学生核心素养的养成，教育评价也必然转向以促进学生核心素养的发展为核心。本文首先从诊断为核心的评价现实困境出发，提出了学评融合的评价新理念，其次从理论层面介绍了人工智能时代学评融合的重要价值和意义，详细阐述了学评融合的概念、内涵与核心特征，最后从实践层面建构了人工智能时代学评融合的评价框架，提出生成与展示、参与评价活动、反思与改进三个学评融合理念下评价作为高阶思维学习活动的核心阶段，并尝试构建各阶段的核心要素，为数字世界学生评价能力的发展与测量、评价系统的研究与研发以及教学实践活动提供具体、可操作的依据。

2021-04-25
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智慧城市背景下基于北斗定位的建筑管控平台研究

智慧城市背景下，在装配式钢结构建筑智慧建造的基础上，从北斗实时定位、BIM二次开发、应急方案处置等方面，探讨了基于北斗定位的装配式钢结构建筑全生命周期信息化管理及监测平台的构建，提出一种基于北斗定位的钢结构装配和安全融合的智慧城市发展专项的平命方案。

2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。