三年NB-IoT，十年物联网物深度001

物联网的发展与繁荣离不开各从业人员的坚持与努力，作为物联网行业的深度观察者和研究者，物联网智库致力于从物联网整个行业中挖掘出有价值、有深度、有共鸣的内容，特推出【物深度】专栏以飨读者。本文是【物深度】专栏第001篇文章，主角为NB-IoT。

2021-04-26
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深入理解Java类加载器（ClassLoader）

当程序主动使用某个类时，如果该类还未被加载到内存中，则JVM会通过加载、连接、初始化3个步骤来对该类进行初始化。如果没有意外，JVM将会连续完成3个步骤，所以有时也把这个3个步骤统称为类加载或类初始化。

2021-04-26
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威胁情报下资产测绘的关键行业分析

1、威胁情报落地资产治理汇报：网络空间的国家边界属性不清晰，你中有我，我中有你，相互交错 2、网络空间测绘关键技术点分析 3、威胁情报下资产测绘的行业分析

2021-04-26
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智能财务分析与诊断机器人的开发及实证检验_——来自我国A股上市公司的经验证据

近年来，随着人工智能技术的发展，金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注。本文应用人工智能技术，依据财务分析的基本理论和方法，结合中国上市公司财务特征，率先尝试开发了“智能财务分析与诊断机器人”，用于评价上市公司的综合财务绩效。该款智能机器人具有“速度快”“智能化程度较高”“专业能力较强”“相对公正客观”和“实用性较强”五大特点。本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验，个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型。根据其输出的综合绩效，买入高绩效型股票或组合，或买入绩效成长型的股票或组合，具有显著的超额收益；买入高绩效型股票或组合，比买入绩效成长型的股票或组合，具有更高和更稳定的超额收益。可见，基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力。

2021-04-26
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基于胶囊网络的恒星光谱分类研究

大型巡天项目的快速发展, 产生大量的恒星光谱数据, 也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作. 提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法, 首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST （Large Sky Area MultiObject Fiber Spectroscopy Telescope） Data Release 5 （DR5）的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像, 再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类. 由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点, 实验结果表明: 胶囊网络具有较好的分类性能, 对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类, 准确率优于其他分类方法.

2021-04-26
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人机协同时代智能素养的理论模型研究

智能社会人机协同的作业方式要求我们重视学生智能素养的培养。基于加涅的学习结果分类理论，通过研究整合法，提出了智能素养的定位，进一步从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成，构建了由十六个二级维度构成的智能素养理论模型。研究提出的智能素养理论模型可为智能素养的培养以及素养测评工具的设计与开发提供支持。

2021-04-26
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连续微反应加氢技术在脱保护反应中的应用

保护与脱保护是医药中间体等精细化工领域中较为常见的一种有机合成策略。常用的保护基主要有苄基与苄氧羰基，通常可利用催化加氢法将其脱除。采用高压加氢间歇釜工艺存在气液传质效率低，操作安全性差，氢解效率低等问题。采用连续微反应加氢技术进行非均相催化加氢脱保护，可以利用其较高的气液传质效率和平推流特性实现高选择性脱保护，并显著缩短反应时间。本文阐述了连续微反应加氢技术在脱保护反应中的优点及其在药物中间体合成中的实际应用，并介绍了催化剂与溶剂对脱保护反应的影响。最后对连续微反应加氢技术在脱保护中的应用进行了展望。

2021-04-26
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基于物联网技术的新一代居民侧智能断路器研究

技术发展带动了居民侧微型断路器的智能升级，新一代居民智能断路器具备电气安全关键指标的实时监测功能。利用物联网技术，居民用户可通过手机或智慧大屏（如电视）获取家庭实时用电信息及报警信息，确保家庭用电安全，、该文主要介绍了新一代微型断路器的主要功能及设计方案，介绍了漏电流监测及保护技术、故障电弧技术、电参量测量计量技术、温度采集技术、电机防堵转技术以及其他保护功能。

2021-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。