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互联网数据中心空调系统解决方案

此种系统投资相对比普通机房空调的投资额要高数倍,另外还有意外漏水等弊端。但是随着IDC机柜功率密度不断增加,当达到20kw/rack以上时,传统的冷却方法和技术的使用已经受到了的严重制约。液体冷却作为是数据中心最新的制冷技术,正在逐渐被接纳并应用。

  • 2021-04-25
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新一代企业数字化营销

我们已然身处一个交错的世界。 曾经抱着菲利普·科特勒(Philip Kotler)的《营销管理》就能行走江湖的营销人,如今不再懂些数据分析、营销技术,几乎寸步难行; 曾经沉默着打代码就能让甲方满意的程序猿,如今也要和客户交流,理解其行业需求,才能卖出一套真正为企业创造价值的软件系统; 曾经的高层管理者,除了上述二者都要懂之外,甚至还屡屡要下场直播带货。 也难怪防秃成了社会上的新话题。 但最大的问题是,在商业世界已然被多个领域共同影响的当下,单一个体已经难以“看见未来”了。技术趋势、内容趋势、营销趋势相互碰撞产生的作用力,将把我们推向深渊还是天堂?

  • 2021-04-25
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互联网思政课

21世纪是网络时代,人类活动更依赖于网络,同样教学也离不开网络。先进的网络技术改变了教与学的关系,也提高了学生学习的兴趣、效率和能动性。本文在阐述思 政课实施网络教学的优势的基础上,重点探讨我院思政课实现网络教学的方式以及网络教学在思政课中的创新模式。

  • 2021-04-25
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49家互联网医疗项目产品优势对比

“互联网诊疗项目纳入医保”,无疑,鼓舞了在行业内潜心多年的互联网医疗企业。那么,国内数千家致力于互联网医疗健康的企业中,有哪些企业将受益于政策的推动?那些可能受益的企业项目又有何特别之处?

  • 2021-04-25
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制造业数字化研发解决方案

随着企业发展,制造业供应链管理的复杂度越来越高,数据也越来越庞杂,大数据技术可用于供应链从需求产生,产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节,通过大数据分析,实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化,最终达到降本增效、提高产品品质的目的。 数商云作为一家一站式供应链管理与应用开发平台服务商,具备海量数据管理、敏捷开发、数据分析挖掘能力,结合制造业特点,为制造业赋能,助力工业企业由传统制造到智能制造转型升级。 无论是流程型制造业,还是离散型制造业,或者混合型制造业,每天都会产生大量的数据。多个生产制造环节依托数据的产生,数据的变化进行生产流转。但在数据的管理上还存在很多问题。

  • 2021-04-25
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2020年中国互联网护理行业深度分析

伴随着政策逐步落地,近年来市场呈现出快速发展的状态:逐步形成医疗服务、护理服务、健康管理、医药服务等四大类服务,并已积累大量的用户基础。中国互联网医疗市场步入高速发展期,互联网作为技术工具,积极配合医疗体系进行供给侧改革,不断得到政策支持。

  • 2021-04-25
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基于labview的人脸检测与识别系统的研究

在现代社会中,身份验证可以说无处不在,并且与日俱增。而传统的身份认 证方法已不能满足人们的需要,生物特征是人的内在属性,因此成为身份验证的 最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、 方便的特点,易于被用户接受。 木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系 统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。 人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出 具有肤色特征的非人脸区域,提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测 算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制,采用模板匹配 的方法进行人脸验证,最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明,该算法能够 提高检测效率,为后续识别提供准确信息。

  • 2021-04-25
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基于改进3D_ESPRIT算法的三维GTD模型参数估计_郑舒予

三维旋转不变子空间(3D-ESPRIT)算法估计三维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时,参数精度不高,噪声鲁棒性较差,为此,提出一种改进的3D-ESPRIT算法.通过构建原始回波数据的共轭矩阵、对协方差矩阵叠加、取平均、平方处理,可提高对目标原始回波数据的利用率,并增大信号特征值与噪声特征值之间的差距,增大了信噪比,从而提高参数的估计精度.基于不同算法估计得到的三维GTD模型参数,比较了不同算法估计的参数均方差.仿真结果表明,改进算法的参数估计性能及噪声鲁棒性均优于经典3D-ESPRIT算法和改进的免配对3D-ESPRIT算法.

  • 2021-04-25
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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