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中服智能建筑集成平台

智能楼宇集成管理系统完全支持智能化集成数控整合平台技术架构(物联 网),结合计算机技术、网络技术、通信技术、自动控制技术,对建筑内所有相 关设备进行全面有效的监控和管理,丰富建筑的综合使用功能和提高物业管理的 效率,确保建筑内所有相关设备处于高效、节能、最佳运行状态,从而为工作人 员提供一个安全、舒适、便捷、高效的工作环境。

  • 2021-04-28
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最新的智慧社区解决方案

智慧社区解决方案,基于人工智能、大数据、物联网等技术,依托视频监控、人脸自助核验门禁/闸机、出入口车辆卡口、结构化摄像机等前端,通过智慧社区防控云平台,实现对社区车辆、人员、事件的全面、精准管理,同时为公安、物业、社区/街道办等部门提供相应的业务支撑,打造智慧社区新生态。

  • 2021-04-28
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智慧楼宇的解决方案

当前,行业客户在智慧楼宇的建设中主要面临运营管理低效,楼宇内部各个系统相互独立,不仅管理操作复杂,而且各系统间的数据无分享,无法支撑大数据分析。此外,由于楼宇管理系统的低效,50%的建筑能耗是被浪费的,楼宇的成本支出中,楼宇整体运营支出占据75%。 楼宇管理决策者需要创新的解决方案,以降低能源成本、提高效率、满足企业可持续发展的目标并提高楼宇价值,同时为用户保持一个富有成效、舒适宜居的环境。

  • 2021-04-28
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云计算大潮中的关键信息技术设施防护

随着数字化转型的深入,“上云”已经成为常态,云计算的产业规模随之日益庞大。云计算在带来巨大好处的同时,也带来了更多的安全威胁,云计算的特殊性也给安全防护带来了新的挑战。当前云计算的安全威胁已经从简单的破坏变成赤裸裸的勒索和盗取数据,获得非法利益已经成为攻击的首要目的,云安全威胁的形式和来源也变得更加复杂多样

  • 2021-04-28
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数据泄密新挑战

随着 互联 网 、物联 网 、云计算等 技术 的快 速发展 ,以及智能终 端 、网络社会 、数字地球 等信息 体的建设 和普及 ,全 球数据量出现爆炸式增长 ,仅在 2011年就达到 1.8万亿 GB。IIX;预计 ,到 2020年全球数据量将增加 5o倍口]。无疑,大数据时代 已经到来。一方 面 ,云计算为这些海量 的、多样化的数据提供存 储和运算 平台 ,同时数据 挖掘和人工 智能从大数 据 中发现知识 、规律和趋势 ,为决 策提供信 息参考 。但 是 ,大数 据 的发展将进一 步扩大信 息的开放程 度 ,随之 而来 的隐私数据或敏感信息的泄露事件 时有发生 。面对大数 据发展 的新特 点 、新挑战 ,如何保 障数据安全是我们需要研究 的课题 。

  • 2021-04-28
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武志鹏.物质.基于CDN云分发平台的DDoS攻击防护方案.final

DDoS攻击:DDoS全名是Distributed Denial of Service (分布式拒绝服务),很多DoS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDoS攻击。 我国境内日均发生攻击总流量超过1G的较大规模的DDoS攻击事件365起。 受攻击方恶意将流量转嫁给无辜者的情况屡见不鲜。2011年多家省部级政府网站都遭受过流量转嫁攻击,且这些流量转嫁事件多数是由游戏私服网站争斗引起。

  • 2021-04-28
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移动端数据防泄露技术.糜波1222

企业信息化建设的核心目标是提高业务效率,数据的高效传输、分享和交换是实现这个目标的重要途径。而绝大多数传统的数据防泄露手段,是阻碍数据的高效传输、分享和交换的。如果不能把握好保护的“度”,简单粗暴的保护方法极可能与业务目标是相背离的。 我们认为必须根据数据的类型、使用者、交换频度来区分不同场景,采用不同技术手段予以保护,解决好“度”的问题,取得安全与效率的平衡

  • 2021-04-28
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感知可控.随需而变的应用.F5.吴静涛

F5正在致力于为企业打造感知可控、随需应变的应用,通过自动化、安全、高性能和具有洞察力的差异化方案组合,实现应用的自我成长、自我收缩、自我保护和自我修复,从而帮助企业在创建、保护和运行应用程序的过程中,优化运营效率、加快上市速度,同时保障用户的数字体验。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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