为了得到稳定有序的道路交通流,针对高速公路系统,提出了一种基于改进宏观交通流模型的模型预测控制方法。考虑到由于匝道的流入和流出给交通流带来的不确定性,该方法以各路段的交通流密度和速度为控制目标。再以传统的宏观交通流模型为基础,改进得到一个宏观交通流状态空间模型。针对多变量和控制量约束的问题,设计了基于模型预测控制的交通流密度和速度控制器,以保证更好的控制效果。仿真结果表明,交通流的密度和速度最终趋于期望值,即该方法可有效避免交通拥堵。
半导体生产行业特点为多品种、小批量,工序规程组合复杂,涉及频繁的工艺设计变更和订单变更等;因此单纯计划层的管理信息化已不能满足企业管理精细化的要求,如何将管理延伸到作业现场,提升产品质量以及可追溯性,进而提高其核心竞争力,是客户关注的焦点。
智慧城市是一个体系的变革,将充分发挥产业辐射作用,带动整个经济的转型。 智慧城市是一个有前瞻性的城市,顺应全球知识经济发展的各项趋势,通过政府推动并主导,采用新一代科技手段,努力完善和变革城市生活、工作、学习和娱乐等各类社会活动方式,打造天人合一的和谐境界。
针对果蝇算法相对容易出现局部最优解的问题,采用自适应步长策略与柯西变异对果蝇算法进行优化.针对传统参数选择方法存在主观干扰性的问题,提出了基于改进果蝇算法优化的随机森林模型.实验结果分析表明,本文所研究的基于改进果蝇算法的随机森林模型是切实可行的.
为加快推进成都市智慧城市建设,充分运用大数据、云计算、人工智能等前沿技术推动城市治理模式创新,促进城市治理体系和治理能力现代化,成都市人民政府印发《成都市智慧城市建设行动方案(2020—2022)》,明确了成都市智慧城市建设行动框架为:一个“城市大脑”、一个数据资源中心、一套智能基础设施、五大智能化应用体系、三个支撑体系。
燕托电子签章产品在多年的用户使用经验中有了很强的生命力。衍生出多种电子签章产品,即签章形式多样。包括自动化电子签章、跨多平台和系统电子签章(包含流式和版式签章)、批处理签章;印章管理统一方便维护等等。签章性能卓越贴合用户需求,有效解决领导使用顾虑(例如,不同系统需要不同的key登录,不同的印章,我们都可以实现到一key通。领导在系统里的签章内容,系统管理员都无法修改,保障到领导的签署意见真实性、完整性和唯一性。)
智慧应急应对重大突发公共安全事件的处置能力是城市现代化程度的一个重要标志,现阶段,我国正进入“突发公共事件的高发期”和“社会高风险期”,每年因各种灾害、事故造成的经济损失达 6500亿元左右,占GDP的 6%。借助智慧城市建设的契机,智慧城市应急管理系统可突破现阶段各种专业指挥中心的限制,实现政府跨地区、跨部门、跨警区以及不同工作人员之间的统一指挥协调、快速反应、联合行动,从而实现城市的常态化管理和紧急事件的全生命周期指挥。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算按需付费,投入较少即可获取资源,其中laaS、PaaS与SaaS企业分别负责为客户提供基础设施、平台及软件等不同种类的云计算服务。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。
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