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工业区块链应用指南

作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽,工业互联网目的在于实现设备、企业、人、机构之间的可信互联。因此,对工业互联网中数据要素的有效管理至关重要,这直接制约工业互联网中不同参与方之间的可信协作。区块链,作为数字加密技术、网络技术、计算技术、可信共享等多种信息技术交织融合的产物,正是面向数据要素管理的新一代信息基础设施类技术。工业区块链即是将区块链技术运用工业互联网领域,为工业互联网上数据交换共享、确权、确责以及海量设夆接入认证与安全管控等方面注入新的安全能力

  • 2021-04-25
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中科院科技战略咨询研究院:研究前沿2019

以文献计量学中的共 被引分析方法为基础,基于科睿唯安的 Essential Science Indicators (ESI) 数据库中的 10587 个研究前 沿,遴选出了 2019 年自然科学和社会科学的 10 大学科领域排名最前的 100 个热点前沿和 37 个新 兴前沿。

  • 2021-04-25
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2020工业互联网安全研究报告

网络安全和工业互联网的发展都已纳入国家重大发展战略,由两个概念融合而生的“工业互联网安全”也成为重中之重。在享受新型信息技术成果的背景下,传统工业系统的安全问题愈发突出,工业互联网成为黑客攻击和网络战的重要目标。工业互联网的平台安全,数据安全和联网智能设备的安全问题都备受关注。一旦发生安全事件,将造成巨大的损失和严重的社会影响。 FreeBuf咨询通过现场走访,问卷调查及定向调查的形式,结合定量分析与定性分析,最终完成《2020工业互联网安全研究报告》。报告从工业互联网安全风险态势,政策法规解读,工业互联网安全上下游建设现状及典型建设案例等方面进行研究编写,共同推进新基建下的工业互联网安全建设发展。

  • 2021-04-25
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时间敏感网络(TSN)产业发展报告:-网络设备互

在工业领域,时间敏感网络作为下一代工业网络的演进方向业内已经基本形 成共识。目前时间敏感网络协议族已经基本完备,技术趋于成熟,主流网络设备 厂商纷纷进入产品或者方案研发阶段。为了更好建立工业领域时间敏感网络产业 生态,了解行业内部当前技术落地现状水平,工业互联网产业联盟(AII)启动 了TSN相关技术及标准的研究工作,积极开展时间敏感网络网络在工业领域落地 的可行性调研评估,并于2018年12月完成了国内首次TSN设备互通测试工作。

  • 2021-04-25
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中国新一代工业品电商行业趋势展望

中国新一代工业品电商行业趋势展望

  • 2021-04-25
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参考 智慧景区总体规划与建设方案

智慧旅游景区建设不仅仅体现在先进的技术手段,更重要的是旅游景区的服务与管理理念,只有在深入了解旅游景区的管理理念,并将旅游景区自身的情况作为基础,从具体实际出发,在管理服务、数字营销以及景区历史文化的传承角度进行深入的研究,再结合先进的技术手段,以国内相关旅游景区的智慧化建设作参考,取其精华,去其糟粕,由此形成符合自身管理需求的,智慧旅游景区建设的整体规划方案。

  • 2021-04-25
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AI黄金新十年,浪潮奔涌向何方?

AI技术面世已有数十年时间,不过正式商用却不过才十年光景。2010年前后,谷歌、百度等互联网巨头探索将深度学习技术应用到搜索等业务,成为AI技术走出实验室的开端。接下来的十年AI技术经历“黄金十年”大发展,深度学习技术日益精进,2016年AlphaGo战胜李世石则让AI技术的价值举世皆知,加速AI产业化进程,AI被应用到更多场景,改变着人们的生活与工作,影响着社会的治理与运转

  • 2021-04-25
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AI正帮我们快速看穿一个人

我们既要依赖技术的便利性,也需要不断克服技术的风险,以理性、审慎、公平的态度来不断定义技术。既然我们自己都不能在现实中只凭微笑皱眉来判断他人是否开心生气,那么更不应寄希望于AI能通过微表情来为情绪定性。因此,只有以“人”为尺度,我们才能让情绪识别技术缔造更具共情力的未来。

  • 2021-04-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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