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Knative Serverless 架构剖析-牛秋霖

? Gartner 认为 Serverless 将在 2019-2022 年成熟,预计到2020 将超过 20% 企业使用 Serverless 计算服务 ? Forrester 报告显示 49% 的公司正在使用或在未来1年内将使用 Serverless 计算 ? O’Reilly Serverless Survey 2019 1500 名受访者的调研结果显示 40% 的受访者所在公司已经在使用 Serverless 技术 ,超过三分之二的受访者认为他们的组织对 Serverless 的采用至少大部分是成功的 ? Serverless 已经是万众期待,未来可期的状态

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KubeNode - 阿里巴巴云原生容器基础设施运维实践- 周涛

What & Why? 以云原生方式管理节点生命周期及节点组件? 申明式、面向终态 组成:? 中心端:? Machine Operator :节点及组件管理? Remedy Operator : 节点故障自愈 ? 节点侧:? Kube Node Agent:单机 agent? 配套组件:? Kube Defender 统一风控? NPD: 单节点故障检测

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五大信息技术在油气行业数字化转型中的应用探讨:物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链

本文探讨的物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链五大信息技术,代表了数字化转型的主攻方向和前沿领域,深入研究其技术内涵和应用效果,使之成为广大油气行业技术人员的必备工具,是成功实现数字化转型的前提和基础。

  • 2021-05-06
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lighting talk 企业云原生应用上云最佳实践-李国强

? 神龙裸金属+容器服务ACK为基础的云原生微服务体系架构 ? 结合中间件监控,日志,高可用产品提高稳定性 ? 2019双11当天,花生的业务峰值QPS达 到 40K+ ,GMV达到 42亿+,DAU达到千万级。相比去年增长了3倍多

  • 2021-05-06
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mPaaS小程序重磅发布,让你的App和支付宝一样,可以快速运行小程序

mPaaS 小程序,基于 Web 技术,学习成本低。 一套小程序代码,同时支持 iOS 和 Android,接近原生体验。 同时提供丰富的组件和 API,如获取用户信息、本地存储、支付功能等。 区别于微信及支付宝小程序,mPaaS 小程序帮助客户将自有的App 改造成小程序

  • 2021-05-06
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商务部:鼓励企业开展5G、大数据、人工智能、区块链等先进信息技术创新

为深入贯彻党的十九届五中全会精神,全面落实2020年全国商务工作电视电话会议要求,服务构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,助力发展数字经济、建设数字中国,更好发挥电子商务作为数字商务最前沿、最活跃、最重要组成部分的创新引领作用,充分释放数字技术和数据资源对商务领域的赋能效应,全面提升商务领域数字化、网络化、智能化水平,切实推动商务高质量发展,现就加快数字商务建设有关工作通知如下:

  • 2021-05-06
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Nacos 2.X 内核构建 及 演进方向-李艳林

Nacos 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。按照企业级质量标准研发,保障上面几千家企业的高可用!打造文档化协作模式(开放透明、多人协作、方便搜索),提升整体协作效率!

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OpenKruise-云原生应用全生命周期自动化的实战-王思宇

Platform提供的灰度升级: 1. 保留v1版本不动,扩出v2版 本operator,此时v2无流量 2. 用户通过修改灰度规则CR,指定v2版本需要承接流量的规则 3. Operator-manager下发规则给runtime,灰度生效

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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