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布局未来,培育新一代智能建筑工程的领军人

硝烟未散的中美贸易战,美国一个深厚的考量就是阻击“中国制造2025”计划。而细翻计划的目录,我们会发现,作为其中五大工程之一的智能制造工程,在2017年已经展现出了强劲的发展势头。

  • 2021-05-06
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华为:全场景人工智能助力智能制造

近十年来,由于引入了机器学习尤其是深度学习的技术,人工智能得以取得重大进展。深度学习技术在CPU运算时会涉及大量卷积神经网络的模型及矩阵乘的数学运算,而传统的CPU平面结构,在做运算时效率非常低。

  • 2021-05-06
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(张建飞)云原生微服务大会——微服务下的应用架构设计V3

随着互联网网民数的爆发式增加以及人们对随时随地接入互联网诉求的加强,互联网产品需要面对的并发请求量越来越大,云计算的诞生和普及为海量并发请求的应用提供了弹性的硬件支撑。 本案例分享基于微服务的应用架构设计,内容涉及如何构建一个微服务应用,服务注册与发现,微服务测试和典型的微服务架构设计模式,以及微服务架构在七牛的实践案例。

  • 2021-05-06
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(至简)ServiceMesh在超大规模场景下的落地挑战

随着微服务软件架构在互联网企业的广泛实践,新一代微服务软件架构技术悄然兴起, Service Mesh 便是其中之一。根据 Linkerd CEO Willian Morgan 对 Service Mesh 的定义,Service Mesh 是一层处理服务间通信的基础设施。云原生应用有着复杂的服务拓扑,Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中安全且可靠地穿梭,对整个服务网络进行观测和高效查错,以及通过灵活的流量治理能力为新功能上线提供高效的验证手段。在实际应用当中,Service Mesh 通常是由一系列轻量级的网络代理(又被称为 Sidecar)组成的,它们部署在应用进程的边上且对应用进程完全无感。

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车联网技术、标准与产业发展态势前沿报告

本报告分析了全球发展态势和我国发展现状,对车联网技术与产业发展态势和技术预见进行了预测,探讨了车联网工程建设中的重大难题,提出了技术和产业政策建议。报告内容涉及面广,可作为高校、研究机构以及汽车、交通、通信、互联网、集成电路等行业的技术产业发展参考,也可作为政府部门制定政策的参考。

  • 2021-05-06
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(周晓军)爱奇艺在Dubbo生态下的微服务架构实践v1.1

这里值得一提的是我们并没有维护自己的 Dubbo 分支,而是利用 Dubbo 强大的扩展机制开发我们的新特性,这样使得我们能够在跟进 Dubbo 社区新版本方面没有障碍。在这个内部版本发布后,很快就有第一个生产应用在同年 9 月份上线。后续我们在进一步扩展 Dubbo SDK 功能的同时,在周边生态建设方面也做了不少工作,其中就包括在 2020 年 3 月份上线的 Nacos 注册中心等。

  • 2021-05-06
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车联网技术下,网络货运平台与实体运输企业的变化

1)车市销量下滑,下游客户成本优化需求增加,车联网应运而生;2)车联网市场每年保持稳定增长,虽仍与其他国家规模相差甚远,但发展潜力十分巨大;3)制造与服务相结合,车联网行业玩家协作分工,整车厂商与运营服务商是行业主要角色; 4)车联网促使网络货运平台成为中台发展产业上下游,降低实体运输企业的管理成本。

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物联网核心技术模块

射频识别技术,是从 90年代兴起的一项非接触式自动识孙要术。它是利用射频方式进行非接触双向通信,以达到社识别目标对象并获取相关数据,具有精度高适应环魔能力强、抗干扰强、蝶作快捷等许多优点。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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