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基于改进的迁移率模型的生物地理学优化算法_王雅萍

生物地理学优化（BBO）算法通过迁移和变异不断更新栖息地,以寻找最优解,其中迁移率模型的优劣会直接影响算法的优化性能。针对原始BBO算法采用线性迁移率模型适应性不足的问题,基于Logistic函数、三次多项式函数以及双曲正切函数提出了三种新的非线性迁移率模型,并应用于原始BBO算法中。对17个典型的基准函数进行优化性能测试,结果表明,基于双曲正切函数的迁移率模型所得解更接近函数的全局最小值,总体表现优于原始线性迁移率模型的BBO算法以及相关改进算法中表现优异的余弦迁移率模型。稳定性测试结果表明,在不同的变异率下,基于双曲正切函数的迁移率模型在多数测试函数上表现优于原始线性迁移率模型。在满足解多样性的基础上,该模型能够较好地适应非线性迁移问题,提高寻优能力。

  • 2021-05-06
  • 阅读353
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一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究_李占英

随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优化,最后使用结果参数优化的支持向量机算法对智能电表所采集的配电网实时运行数据进行低电压原因分类并最终输出低压故障原因的诊断结果。实验表明,采样基于粒子群优化的支持向量机诊断模型能够实现90%的低电压原因诊断准确度。

  • 2021-05-06
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工业大数据技术与架构

工业大数据是工业企业的重要资产，是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点，给出了一种工业大数据参考架构，从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度，讨论了企业实现基于工业大数据的价值创新和企业转型的典型应用与业务价值创新、企业各层所需部署的信息（物理）系统以及指导工业大数据应用落地的业务架构、信息系统架构和信息技术架构，最后分析了一种工业大数据典型应用案例的架构与技术，验证了所提架构的有效性。

  • 2021-05-06
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工业大数据技术在污水处理中的应用

大数据及人工智能工业节能，包括：供水、污水处理节能、空压机节能、工业及商业空调节能、蒸汽动力驱动等应用，这个项目是哈理工青岛校友会于忠清会长团队开发的，有核心技术，节能效果非常好，投入少产出大，国内没有第二家，具有独特性，并且符合国家大的战略方向：碳达峰、碳中和，市场空间巨大，有需求的校友可以联系合作开发市场，目前此项目由校友聚力平台协助推广！

  • 2021-05-06
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基于模型预测控制的潜艇水平面航迹控制算法_张子昌

[目的]为解决潜艇在水平面运动中的航迹控制问题,[方法]首先建立潜艇的水平面动力学和运动学模型,然后通过视线导航法（LOS）建立潜艇的水平面航迹控制误差模型,将水平面的航迹控制问题转化为跟踪动态的期望艏向角问题,最后针对该问题设计基于状态空间形式的模型预测控制算法。[结果]仿真结果表明,提出的LOS与预测控制算法结合的航迹控制算法能够有效解决潜艇的航迹控制问题,且通过模型预测控制算法可解决潜艇方向舵舵角与舵速受约束的问题。[结论]设计的潜艇航迹控制算法对后续航迹控制系统的开发具有参考意义。

  • 2021-05-06
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湘潭市信息化“十二五”规划（纲要）

智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-06
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人脸老化模拟与PCA算法结合的人脸识别模型_余丰江

针对如何在读取两张年龄有较大跨度的人物面部照片的情况下来进行人脸识别这个问题,该文给出了较有创新性的方法。首先使用高斯模型,肤色信息人脸检测的分割算法,迭代算法提取人脸特征部位。然后使用基于人脸外轮廓的局部曲率标准差的个性化脸型匹配算法结合关于形状和颜色的衰老合成模型和年龄原型的纹理增强合成模型给出了基于个性化原型的人脸老化图像合成方法。接着在传统PCA算法的基础上给出了结合人脸老化模拟的改进型算法思路,从人脸不易变量和易变量的重建两方面入手判定人脸的相似性,理论上可以较为准确地在跨年龄情况下进行人脸识别。

  • 2021-05-06
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基于随机森林算法的吸毒人员甄别模型研究_顾海艳

基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随机森林算法,主要包括3种改进策略:采用划分多组训练集和测试集进行交叉验证,运用下采样方案来平衡样本分布,选用多评判指标选定模型构建参数.通过测试,根据准确率、查准率、查全率、F1值等多项指标的比较,发现改进的随机森林判别模型性能得到明显提升.

  • 2021-05-06
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