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新华三集团:数字化转型与实践

回望新华三集团自身的数字化转型历程,我们在已有的信息化基础上,通过数据化,大大提高了企业运作效率、员工工作效率与管理水平,以及业务决策能力。目前,新华三集团正在AI in ALL智能战略指引下,全速进入新的阶段——智能化,通过人工智能、区块链、数字孪生等技术,助力业务管理的智 能决策和业务创新,从而发掘和创造新的商业机会。

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Infrastructure As Code 在阿里巴巴的初步实践 - 许晓斌

1. 使用 PaaS/IaaS 实现更快的业务交付(通常使用云服务)。 2. 更安全地变更基础设施,降低风险。 3. 安全管控、合规管控更方便。 4. 使用各类基础设施有一致的体验(云上,云下,甚至不同的云)。

  • 2021-05-06
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大数据技术将是企业未来的核心竞争力

2020年是继往开来、里程碑式的一年,在这个十三五收官和十四五开启之年,我们国家经受住了新冠疫情的考验。其中,少不了大数据对城市疫情防控工作做出的有力支撑和保障。年初,全国各地纷纷上线了健康码,利用大数据技术第一时间判断个人的健康状况,发现疫情传染源头及追溯病情高发传染地点,帮助政府部门对各地进行精细化的疫情防控。最近,如上海的随申码还上线了“亲属随申码”的功能,帮助老人和小孩申领健康码,帮助部分老人跨越数字鸿沟。在疫情常态化的今天,健康码已不再只负责健康状态的查询和结果展示,在公共出行、医保、借书等各类公共服务和办事通道方面已经开始拓展及延伸。

  • 2021-05-06
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Keynote 云原生-数字经济技术创新基石 - 易立 V1.7

? 支持原生K8s:提供完整的 Kubernetes 兼容性,支持原生K8s 的所有工作负载,以及 Operator、CNI、CSI等 ? 无缝转换:为开发者提供了转换工具,可以轻松实现原生Kubernetes 集群一键转化为 OpenYurt 集群 ? 节点自治:具备云边弱网或断网环境下的边缘节点自治能力,保障边缘业务连续性 ? 多场景覆盖:支持x86/ARM等多种CPU体系架构,广泛适用于 工业大脑、城市大脑、音视频、云游戏、 IoT等业务场景

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Knative云原生应用开发指南

随着 Kubernetes 的崛起和 CNCF 的壮大,云原生的概念已经越来越深入人心。几乎到了如果不和云原生扯上点儿关系似乎就不好意思和别人对话的地步。那么到底什么是云原生?要搞清楚什么是云原生,我们首先要弄清楚云到底是怎么回事儿。接下来我们就从 IaaS 的演进和服务化的演进这两个脉络来看看云的发展趋势和云原生的含义。

  • 2021-05-06
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导弹作战行动网络流模型及动态规划算法_宋志华

为了能快速高效地求解导弹作战行动规划问题,深入研究了导弹作战行动规划问题的数学模型及其精确算法.首先根据问题的多阶段特性,建立了问题的抽象动态规划模型,提出了带禁忌列表的Bellman方程,满足了导弹作战行动规划中发射点不重复的战术要求约束并避免了经典动态规划求解方法的“后效性”;然后以此为基础,将导弹作战行动方案的求解映射为在网络流模型中求解最小费用最大流的问题,并为其设计了基于带禁忌列表Bellman方程的动态规划算法.在计算实例中,得到的最小费用增广链与最优火力打击行动方案对应,满足发射点不重复的约束.算法求解快速高效,可以为较大规模的多车多波次导弹火力打击行动规划问题的求解提供支持.

  • 2021-05-06
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基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法_戴晶帼

在无先验信息的情况下,贝叶斯网络(Bayesian network, BN)结构搜索空间的规模随节点数目增加呈指数级增长,造成BN结构学习难度急剧增加.针对该问题,提出基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法.该算法利用最大互信息和条件独立性测试构建大尺度约束模型,完成BN结构搜索空间的初始化.在此基础上设计改进遗传算法,在结构迭代优化过程中引入小尺度约束模型,实现结构搜索空间小尺度动态缩放.同时,在改进遗传算法中构建变异概率自适应调节函数,以降低结构学习过程陷入局部最优解的概率.仿真结果表明,提出的基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法能够在无先验信息的情况下保证BN结构学习的精度和迭代寻优的收敛速度.

  • 2021-05-06
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双层结构模型预测控制算法性能分析_孙浩杰

双层结构模型预测控制是在常规模型预测控制的基础上集成了稳态目标计算层,所增加稳态目标计算层通过对给定外部目标进行调节或执行独立经济优化为底层动态控制提供设定值.本文着重于分析增加稳态目标计算层对常规模型预测控制策略在控制性能、经济性能、及鲁棒性方面的影响.阐明稳态目标计算是在动态不确定性下的最优决策过程,可实时考虑当前工况环境给出最佳设定值,使动态层控制量的计算更加合理,并可保证在动态控制层实现无静差控制;稳态目标计算层可利用包含目标跟踪和经济优化的性能指标,在保证跟踪控制要求的同时利用操作自由度进行经济性优化,有助于提高系统经济性能,此外由于操作自由度增加使得系统对于特定方向的扰动和通道失配具有更强的鲁棒性.最后通过实验仿真验证了所做分析的正确性.

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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