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工业4.0时代打造智能制造体系

物联网与服务网(IoTS)是工业4.0的主要推动力,工业 4.0 专注于创造智能的产品,程序和过程。Cyber Physical Systems (CPS) 信息物理网,能被用于创建智能工厂。智能产品能主动地支持制造流程。智能工厂作为未来智能基础架构的关键部分,。会实现与智能移动,智能物流,智能电网的连接。

  • 2021-05-20
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石油静电流速控制相关标准摘要-石油静电流速控制相关

洁净油(蒸馏物)一般来说都是静电储集体。因为这种油的电导率低,在某些情况下需要采取7.4.5节所述的防静电措施,这种油包括:天然汽油、煤油、化工石油溶剂、动力汽油和航空汽油、喷气式发动机燃油、石脑油、燃料油类、重柴油、洁净柴油、润滑油。

  • 2021-05-20
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公司智能制造规划

在工业4.0、互联网+以及大数据、机器人和人工智能等技术日趋成熟的背景下,智能工厂建设的可能性逐渐明朗。 根据目前的技术成熟度,当前制造业转型的现实目标应当是建设数字化工厂、探索数字化管理和重构优化工作流程以满足数字化的要求。

  • 2021-05-20
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服务型制造与智能制造

现代制造业与生产性服务业之间的融合发展日益深入,这种融合更多地表现为服务业向制造业的渗透,特别是生产性服务业直接作用于制造业的生产流程很多企业依托制造业拓展生产性服务业,通过企业再造和并购重组等方式,从销售产品发展成为提供服务和成套解决方案,部分制造企业实现了向服务提供商的转型,也就是通常所说的“制造企业服务化”

  • 2021-05-20
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中国石化沧州炼化专家分享炼化企业瓦斯平衡与管理

瓦斯系统是炼化企业重要的工艺系统,瓦斯平衡对炼化企业装置平稳运行有重要作用,但瓦斯系统产耗不平衡情况时有发生,瓦斯产大于耗会造成瓦斯放火炬,给企业带来经济损失,瓦斯产小于耗需要向瓦斯管网补充燃料,增加企业运行成本。随着环保要求的日益严格,做好瓦斯平衡减少火炬排放,对企业生存发展有重要意义。文章主要分析了炼化企业瓦斯系统在装置正常生产运行、催化裂化装置开工、延迟焦化装置突发事故时瓦斯系统平衡措施,丙烷与天然气使用成本的测算方法和瓦斯系统管理经验。通过这些措施某炼化企业实现了正常生产时火炬零排放,为企业增加了经济效益。

  • 2021-05-20
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南京音度科技RFID解决方案

RFID固定资产管理系统是一个利用RFID系统而设计的资产信息管理系统,可以实现远距离、快速、批量的识别,且抗污染、可以非常便利的解决企业在进行资产管理所遇到的难题,为固定资产管理升级。

  • 2021-05-19
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2021年终端芯片新需求报告

新一代移动通讯技术(5G)作为新基建的核心,正在逐步渗透到人们社会生活的方方面面,为科技创新、经济发展和社会进步注入新活力,带来新机遇。

  • 2021-05-19
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智慧工业:NCCloud供应链解决方案

价值目标: 构建集团企业规范化的采购供应管理平台 实现需求驱动的集约化的采购供应模式

  • 2021-05-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

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