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主数据上云,数据治理新思路

企业信息化,甚至可以说绝大多数单位信息化,都走的是建立信息孤岛、整合信息孤岛(大改造)、废弃重建信息孤岛的路径。这种做法,在10年、20年前做还可以理解,今天再走这样的路就有很大的问题,尤其是对才开始建设信息系统的企业来说,要想发挥后发优势就不能再走这条路了,必须先建设如同地基一般重要的主数据,然后再建设大楼。

  • 2021-05-27
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华为发布《城市数字化转型白皮书2021》

《白皮书》提出,城市数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向,以机制体制优化为保障,以技术创新应用为手段,最终提升城市面向未来的综合竞争力”的城市发展新范式。推进城市数字化转型,须贯彻以人为本的建设初衷,回归城市服务于人和社会发展的功能本质,重新梳理构建业务发展逻辑,充分发挥技术的合理性、融合性、创新性特征,谋划适配发展的转型环境,实现通过业务、技术、环境三大因素彼此协同、相互促进,推动城市加快数字化转型进程。

  • 2021-05-27
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华为发布《多样性算力技术愿景白皮书》

随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破,人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据,数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素,围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性,没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务,而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理,这使得单一计算平台难以适应业务要求,计算多样性成为必然。

  • 2021-05-27
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工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书

工业互联网产业大脑以工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以产业大数据为核心,形成产业链图谱,实现产业空间和数字空间的动态映射,打造数据驱动的产业发展模式。产业大脑的关键技术主要包括:基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成技术等。通过这些技术,形成产业链、创新链、空间链互动图谱,实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测,多维度对产业进行数字画像,多层次剖析产业优劣势,为锻长板、补短板提供精准量化支撑。

  • 2021-05-27
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智慧医院信息化整体规划设计方案

智慧医院评价指标体系,从能力、应用、成交三方面对医院信息化建设进行全面客观和量化评价,有效的指导医院的信息化整体建设及应用成效。 通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感技术,按照约定的协议,把医疗业务相关的人员、资产、物品与互联网结合进来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

  • 2021-05-27
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智慧道路建设总体解决方案

以智慧道路为主题,打造城市环境感知、智慧服务、公共安全防控、道路交通管理、市政设施运维等五个应用场景。多功能智能杆是智慧城市重要的入口和载体,本场景实时监测周边环境的空气质量、温湿度、噪音、降雨量、光照、排放,打造城市环境的全息感知。

  • 2021-05-27
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智慧水务工业园区物联网整体解决方案

国家政策为智慧水务建设框定了方向和边界。“加强城镇水源地保护与建设和供水设施改造与建设,确保城镇供水安全。加强防洪设施建设,完善城市排水与暴雨外洪内涝防治体系”。利用信息技术手段对水源地监测到龙头水管理的整个供水过程实现实时监测管理。

  • 2021-05-27
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工业光网白皮书(2021年)

工业互联网作为我国新基建的国家战略肩负着产业升级和提高 高端设备制造生产能力的重大发展使命。我国的工业企业前期发展 主要聚焦在工业生产自动化和管理信息化上。随着工业互联网技术 的发展,越来越多的工业企业希望以工业互联网为抓手提高生产效 率、良率,以及实现生产管理智能化。在众多的工业互联网技术中, 工业光网凭借其高效、灵活、易管控等网络特点使其作为工业互联 网中有线网络的一种部署方案涌现出来。 工业光网采用光通信技术互联工业企业生产要素,以光纤作为 传输媒质,使网络具有高带宽、低时延、低损耗、抗干扰等特点, 可满足企业在智能制造的生产及管理过程中对网络性能提出的要求。我国作为全球最大的全光基础网络部署国,光产业蓬勃发展,可以 提供面向不同工业场景下光互联的整体解决方案。本文档对工业光 网的概念、架构、应用范围及行业部署场景等多个方面进行了阐述。

  • 2021-05-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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