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公交行业数字化转型的路径与方法

近年来,深圳巴士集团积极开展数字化转型工作,联合华为开展公交企业 “163”数字化转型体系设计,与滴滴优点开展深度合作,活用大数据、5G、人工智能、物联网等新型技术,搭建公交数字化平台,打造安全预防、协同运输、精准服务、数字管理、智慧决策和业态创新六大数字化能力;建立“网络安全、智慧运维、数字化治理”三方面保障,实现企业管理精益化、乘客服务精准化和数字业态创新化,在安全、营运、服务和成本管控等方面均取得著业绩提升。

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数字化转型技术架构方案

业务流程的系统阶段,通过IT系统,固化并改善业务流程,实现运作和管理效率的提升; 通过数字化手段,强化人、财、物的连接,对数据进行分析和挖掘,以数据驱动企业经营的精细化管理; 数据决策体系深入到各业务领域,通过智能技术,创造新的机会,形成新的核心业务能力。

  • 2021-06-04
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供应链数字化转型的方法与挑战

从供应商的供应商到客户的客户,之间所有的产品以及服务的流转都属于供应链的范畴。供应链转型,不能仅仅考虑某一点,应该是全盘化的考虑。在项目实践中,我们更多关注于供应链需求计划的产生、做供应商的寻源、采购执行、库存管理。

  • 2021-06-04
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数字化转型企业上云建设方案

在信息技术高速发展的今天,所有的企业都面临通过信息科技改变企业的发蔚县,不得不主动或者被动的与云技术接轨。因为云端数字化也是一个企业进行IT能力云化转型的过程。 云端数字化转型的本质是全面策动企业营销渠道,企业管理,企业服务交付等业务能力全渠道、协同数字化建设与应用,从IT节省成本转向推动业务发展。

  • 2021-06-04
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什么是第一性原理,它有什么重要意义?

第一性原理是一个非常有意思的话题,分成四个部分介绍。 01 任何事物背后必有道理。 02 如何理解第一性原理? 03 第一性原理的三个经典例子 04 第一性原理有什么作用?

  • 2021-06-04
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国家统计局公布《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,数字化转型正在驱动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革,对世界经济、政治和科技格局产生深远影响。 作为衡量数字经济发展水平的重要统计标准,《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》已经于2021年5月14日国家统计局第10次常务会议通过。现予公布,自公布之日起实施。全文如下:

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科技赋能中小银行数字化转型

发展数字经济,是推动经济高质量发展的必由之路、是构建“双循环”新发展格局的必然选择、也是商业银行加快数字化转型的全新历史机遇。

  • 2021-06-04
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工业互联网边缘智能的发展现状与前景展望

本文围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状,结合边缘智能在设备管理服务、 生产过程自动化、制造辅助等工业互联网典型场景的应用进行了具体分析。

  • 2021-06-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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AI时代留学就业白皮书:中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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