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林业解决方案更新版本20191219代理商培训

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-07
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无人机道路勘察解决方案

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

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福建省人民政府办公厅关于印发2021年数字福建工作要点的通知

2021年数字福建工作,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,深入贯彻习近平总书记来闽考察重要讲话精神,按照省委、省政府工作部署,围绕新时代数字福建建设,加快编制出台“十四五”数字福建专项规划,加快建设国家数字经济创新发展试验区,加快建设“数字应用第一省”,强化营商环境建设信息化支撑,为全方位推进高质量发展超越注入强大引擎。

  • 2021-06-06
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数字化下沉,SaaS的下一波机遇

企业的数字化转型,已经成为科技领域的关注重点和新商业机会。特别是对于软件和互联网行业,数字化转型,可以说是在消费领域的红利消失后,下一个时代红利的到来。 然而,数字化转型这个蛋糕,却鲜有人能真正吃到。比如,作为数字化转型中坚力量的软件企业,除了赚到更多的吆喝外,并没有获得太多实质性的市场机会。

  • 2021-06-06
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美团数据治理平台的架构与实践

作为一家高度数字化和技术驱动的公司,美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中,通过各种数据分析挖掘手段,为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展,美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案,核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。其中数据仓库整合各业务线的数据,消灭数据孤岛;各种数据平台拥有不同的特色和定位,例如:自助报表平台、专业数据分析平台、CRM数据平台、各业务方向绩效考核平台等,满足各类数据分析挖掘需求。早期数据仓库与各种数据平台的体系架构

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用户画像

关于用户画像的技术分享,分享给有需要的小伙伴,这里给的部分案例并非本人的作品,来自于其它优秀的公司和前辈,大部分来自于他们的技术分享及网络图片,如果不妥欢迎批评指正。

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美团点评基于Flink的实时数仓建设实践

近些年,企业对数据服务实时化服务需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,对 Flink 和 Storm 两个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用 Flink 在实际数据生产上的经验。

  • 2021-06-06
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Hadoop YARN:调度性能优化实践

美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。目前在YARN上支撑离线业务、实时业务以及机器学习业务。 ? 离线业务主要运行的是Hive on MapReduce, Spark SQL为主的数据仓库作业。 ? 实时业务主要运行Spark Streaming,Flink为主的实时流计算作业。 ? 机器学习业务主要运行TensorFlow,MXNet,MLX(美团点评自研的大规模机器学习系统)等计算作业。 YARN面临高可用、扩展性、稳定性的问题很多。其中扩展性上遇到最严重的是集群和业务规模增长带来的调度器性能问题。从业务角度来看,假设集群1000台节点,每个节点提供100个CPU的计算能力。每个任务使用1个CPU,平均执行时间1分钟。集群在高峰期始终有超过10万CPU的资源需求。集群的调度器平均每分钟只能调度5万的任务。从分钟级别观察,集群资源使用率是50000/(100*1000)=0.5,那么集群就有50%的计算资源因为调度能力的问题而无法使用。

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