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人工智能在高速公路养护业务应用中的研究

人工智能是近几年又重新焕发出勃勃生机的科技力量,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 当前人工智能的发展极为迅速,从简单的智能识别到能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器人,从依赖人类训练的第一代AlphaGo到完全自主学习的AlphaGoZero,人工智能正经历着不断自我革新的进化。

  • 2021-06-16
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张江高科技术园区:物联网应用示范工程方案

两年前,鞠苏明在上海张江高科技园区注册成立上海煜科智能科技有限公司,专业从事物联网领域的RFID电子标签相关设备的研发、生产、销售。作为初创企业,研发力量单薄自然成为阻碍其产品开发的最大难题。他在困惑如何招聘研发人才之际,偶然发现了一个平台。只要在此平台上发布需求后便会有相应的专家来解决难题,再经过和专家的深入接触,技术瓶颈可快速并及时解决。

  • 2021-06-16
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西格数据SPC控制系统方案

西格专注于工业大数据智能分析,为 制造型企业定制精密加工数字化工厂 智能分析整体解决方案,帮助企业从 信息化管理时代跨入到智能化管理时 代,降低制造成本,提高产品质量, 最终获得持续的市场竞争力。

  • 2021-06-16
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人工智能技术发展现状:机器人技术、机器学习、计算机视觉以及自然语言处理

在人工智能、大数据以及区块链等数字技术不断发展的今天,企业管理者也许都在探索所在企业的数字化转型之路。在埃森哲近期公开的《技术展望2020》中,该咨询机构呼吁企业管理者需要在思考数字化转型的过程中充分注重使用技术时的用户体验,需要明确不同智能技术的应用场景及其创造的价值来充分研判技术对用户带来的好处和影响。

  • 2021-06-16
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智慧城市的评价-国联资源网

智慧城市smart city,,smarter city,智能城市intelligent city智慧(聪明、机灵、悟性),《辞海》、《现代汉语词典》解释是辨析、判断、发明创造的能力;智能原义为智慧和能力,是指人的智慧和行动的能力,智能是采用人工智能的理论、方法和技术,得具有拟人智能的特性或功能,例如自适应、自学习、自校正、自协调、自组织、自诊断、自修复等。

  • 2021-06-16
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智慧城市地理信息公共平台完整建设方案

在地理信息数据基础上,搭建地理信息公共平台,依托计算机、数据库和网络等技术,提供地理信息服务,数字化反演过去、表达现状、预测未来,更精准直观地辅助政府科学决策和突发事件应急,促进部门信息化,便捷百姓生活。

  • 2021-06-16
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云制造——智慧城市制造业的新模式与新手段

在科学发展观指导下,以创新为驱动、以人为本,借助泛在网(物联网、互联网、电信网、广电网、无线宽带网等组合)、云计算、通信、建模仿真、智能科学、大数据等先进的新兴信息技术、系统工程技术与城市的经营、管理、运行技术深度融合为手段,对城市基础支撑、资源环境、社会民生、产业经济、市政管理领域活动中的人、物、环境进行智慧化的感知、互联、协同和智能处理,从而为市民、企业、政府构建和谐、安全、高效、幸福、持续发展的现代化创新型城市生态系统。

  • 2021-06-16
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物联网物联网专业汇报

随着人口红利的逐渐消失,两次信息革命的载体——PC和智能手机出货量已逐渐见顶,社会进步呼唤新一代 网络革命。人与物、物与物的万物互联,利用多种连接方式实现信息的主动或被动传输,即物联网,将成为新一代网络变革的方向。

  • 2021-06-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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