ZigBee与语音识别在智能家居系统中的应用研究

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智能安防的感知和识别关键技术研究

智能安防的感知和识别关键技术研究，技术上的可行性

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德勤全球智慧城市2.0报告

根据联合国的预测，从1950~2050年的100年内，全球城市化率将翻番， 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。根据联合国的预测，从1950~2050年的100年内，全球城市化率将翻番， 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。而用先进的技术实现城市的可持续发展正成为众望所归的最佳解决方案，特别是被人工智能武装的智慧城市将引领城市的未来发展。

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基于计算机视觉的智能安防监控系统研究

基于计算机视觉的智能安防监控系统研究.

2021-06-18
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基于相似日算法及集成学习的短期光伏预测模型

随着分布式发电系统的日益增多，光伏发电预测逐渐成为影响电力系统运行及调度的关键。本文提出一种基于改进相似日算法和集成学习的短期光伏发电混合预测模型。应用改进的相似日算法在历史数据中找到相似日，将相似日数据和气候因素等作为 Bagging 集成学习的输入变量，对其进行建模训练。通过公开的光伏数据集进行验证，并与传统的神经网络模型和支持向量机进行对比。结果表明，该模型具有较高的预测精度。

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基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测

为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合，减少注塑生产时操作人员的调试次数，提高塑件成型质量以及生产效率，提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划（NLPQL）算法对注塑成型质量进行控制与预测。以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象，应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本，构建试验优化目标同试验因素之间的二阶响应面代理模型，基于NLPQL算法在代理模型内进行全局寻优，求得了一组满足塑件成型质量的最优工艺参数组合，NLPQL算法给出了该塑件翘曲量和缩合指数的预测值。试验结果证明了提出方法的有效性，为其他塑件的注塑成型质量控制提供了一套有益的理论方法。

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基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识

：在应用Jiles—Atherton（J—A）磁滞模型对电流互感器的磁滞回线进行分析时，需对J—A磁滞模型中5个关键参数进行精确识辨。针对目前辨识方法存在的计算时问长和寻优能力差等问题，提出了一种改进的粒子群算法对J—A磁滞模型中的关键参数进行辨识。该算法将遗传选择策略引入到粒子群算法中，通过增加粒子群的多样性来提高了算法全局搜索能力，从而提高J—A磁滞模型关键参数辨识的准确度。文中对比分析了所提改进算法（GSS—PS0）与其他智能算法对J—A磁滞模型的关键参数辨识速度与准确度。结果表明，改进的算法得到的磁滞回线与实测磁滞回线的误差最小，且识别效率较高，证明了该算法在J—A磁滞模型参数辨识中的准确性和有效性。

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一种工业互联网用设备安全监控装置

本实用新型公开了一种工业互联网用设备安全监控装置，包括连接座，所述连接座的前端设有连接杆，所述连接杆的前端设有调节装置，所述调节装置上设有对称的固定装置，所述固定装置上设有监控器，所述固定装置上端部位之间设有挡雨装置 ,所述调节装置由调节柱和转动柱共同组成的。本实用新型所述的一种工业互联网用设备安全监控装置，通过安装的调节装置使操作人员在对该种设备进行拆卸安装时更加简便并且在对设备进行固定安装后还对设备的监控方位进行实时调节，安装的挡雨装置可以解决在特殊地区的特殊天气对设备进行挡雨、挡冰雹等并对设备进行有效的防护，安装的固定装置用于对该种监控设备的安装的固定。

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