精准医疗领域健康医疗大数据处理的研究现状

疾病的精准诊断、个体化治疗、精准用药和健康管理等精准医疗服务离不开健康医疗大数据处理的支撑。文章对精准医疗的发展历史、应用与研究现状、数据处理、面临挑战等进行了综述，研究结果对明确现存挑战、探讨未来研究方向、进一步优化和提升健康医疗大数据处理的效率与质量、推动精准医疗在疾病防诊治中的深入应用具有重要意义

2021-06-21
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基于BIM GIS城市大数据平台的智慧临港应用示范

临港地区作为国家新型工业化示范产业基地、战略性新兴产业示范区以及上海科技创新中心的重要承载区,以前沿概念、技术先进、示范引领为目标,依托数字城市、大数据、人工智能等新技术为城市管理找到科学的支撑。文章针对智慧临港的建设需求,提出了基于 BIM + GIS 的城市大数据基础数据平台架构,采集与管理城市数据,实现了基于时空标定和数据融合打造的城市运行大数据平台,完成了城市基础数据的采集与数字化建设,为各类城市级应用数据提供载体,从而实现整个城市尺度的动态管理和决策支撑。

2021-06-21
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基于云计算的电力异常大数据检测系统设计

为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题，提出基于云计算的电力异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件，使用 Android和 IOS原生开发框架作为移动端底层框架，利用 H5 技术实现 Web 端代码共用。使用两个二进制数码“0”和“1”展示数据，使用 RabbitMQ 技术作为消息队列存储大数据，依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理流程，对异常数据展开分析。使用 Spring Restdocs 技术设计标准服务接口文档，保证系统文档质量，进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知，该系统检测精准度较高，可实时检测电力异常大数据。

2021-06-21
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大数据时代的个人隐私保护

这个时代，个人隐私似乎暴露在阳光之下，如何去保护隐私

2021-06-21
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面向大数据的政府舆情监测分析可视化模型与方案设计

从大数据可视化分析的视角，审视了政府舆情监测分析工作，以解决新形势下舆情服务质量及效率提升的问题；通过对舆情监测分析主体、环境、手段、呈现形式的现状进行探讨，设计了政府舆情监测分析可视化模型与可视化方案；指出政府舆情监测分析可视化概念体系包含机理层、模型层、应用层、支撑层4个层次；以监测信息为信息分类对象，选取单指标推动力结构模型为可视化数据结构表达模型；将舆情分析指标设定为舆情总量、舆情推动力、舆情增速及百分比；通过数学公式将舆情总量及推动力指标按照维度分解到从节点的推动力、增速与百分比上；将舆情总量与分解后的一级维度和二级维度进行叠加制定建模方案；选择静态数据以多视图关联交互为可视化方案的呈现形式。

2021-06-21
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大数据时代知情同意原则的困境与出路——以生物资料库的个人信息保护为例

2021-06-21
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机器人赋能未来教育的创新与变革 ——国际机器人教师研究综述

未来教育将进入人机教师协作共存的“双师”时代，机器人教师作为人工智能教师的典型代表之一，愈来愈成为研究关注的焦点。本研究以通过ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心数据库筛选得到的有关机器人教师的５１篇有效文献为研究样本，采用内容分析法梳理国际机器人教师研究现状。研究发现：１）机器人教师理论重在拓展机器人教师的定义与角色，发展理论支撑与关键技术；２）机器人教师设计与开发聚焦于智能教育系统的构建，关注教与学功能策略的实现；３）机器人教师教学应用强调知识传授与行为培养，创造机器人教师独特价值；４）机器人教师教育评价旨在探索多样、科学的评价方式，实现教学策略、结构的变革。本研究还探讨了机器人教师的未来发展趋势和研究建议，以期为我国机器人教师研究和实践探索提供借鉴。

2021-06-21
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医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战，以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建设情况，包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等，为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。

2021-06-21
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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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