物联网-The Internet Of Things，简称IOT ,顾名思义是把所有物品通过网络连接起来,实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点（ 4A ）的智能化识别、信息交换与管理。
随着科技的发展，信息化在经济增长中的作用日益显著，依据信息对企业问题做出 快速科学的决策，对优化企业资源配置、提高企业的核心竞争力等方面起到非常重要的 作用。目前大多数企业普遍采用手工报表分析数据的决策方式，这种方法存在工作量大、 速度慢及容易丢失数据等问题，因此管理者迫切需要一套适合自身企业发展的决策支持 系统来及时了解企业信息，做出利于企业发展的决策。本文进行了“基于人工智能技术 的企业决策支持系统”的研究，对决策支持系统相关的关键技术进行总结和研究，提出 基于数据仓库和数据挖掘相结合的企业决策支持系统的解决方案。
去到一个旅游景区，无人售货、刷脸入园、一码通等智慧科技方便快捷，能够让游客留下良好的印象。景区通过实施智慧景区解决方案，能够有效提升景区游客游玩体验及内部运营调整，实现收入增长。
基于知识工程的旋耕机智能设计系统研究与开发
信息技术的高速发展和广泛应用，改变了传统的生产、生活方式，给人类社会的发展带来了深刻影响。适计算与分布式网络技术把计算嵌入到环境中，实现了自然的人机交互，营造了以人为本的信息服务新环境，是信息技术发展的趋势。
由于物联网应用系统涉及小到每一个家庭，大到一个国家的电网、金融业，甚至可以成为国与国之间军事对抗的工具。
近年来人工智能技术不断成熟，相关产业快速发展，逐步构建了基于企业分布的区域城市联系网络。 本文借鉴了国内外城市网络分析方法，利用我国人工智能相关企业的基本工商信息与投融资关系链，运用 ArcGIS、Gephi 等空间网络分析工具，从国家、区域、城市等多个层面综合研究了现状区域城市网络的结 构特征。研究表明：我国人工智能相关企业的分布并不均匀，其所在城市的网络联系具有明显的集聚特征， 呈现出东密西疏的特点。大量联系集中分布于东部沿海的京津冀、长三角、珠三角城市群与中、西部的成 渝、长江中游城市群，凸显了以北京、上海、深圳、成都、武汉为核心的钻石型结构。区域层面城市群间 的网络联系则呈现出差异化的特征，整体形成了“四大四小”的空间格局，但在内部结构与投资动态方面 具有各自的特点。城市层面基于总体连接度与网络中心度对节点城市进行分级，可以发现不同等级的城市 在网络联系中发挥着各自的作用，整体上形成了高等级城市主导、中等级城市支撑、低等级城市承接的布 局特征。总体而言我国人工智能产业的网络框架基本形成，但仍需要结合发展目标与相关规划进行精细化 调整完善。
温室是设施农业的重要组成部分, 温室大棚测控系统是实现温室生产管理自动化、科学化的基本保证。通过对 监测数据的分析, 结合作物生长规律, 控制环境条件,使作物在不适宜生长的反季节中, 可获得比室外生长更优的环境条件, 从而使作物达到优质、高产、高效的栽培目的。
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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