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基于工业互联网平台实现数控机床租赁管理控制的系统

本发明涉及一种基于工业互联网平台实现 数控机床租赁管理控制的系统,包括租赁管理平 台和边缘计算模块,所述的租赁管理平台和边缘 计算模块通过互联网进行双向通信,所述的边缘 计算模块安装在数控机床的数控系统上,提供用 于租赁方购买租赁服务及通知平台发放服务授 权需要的可识别机床的识别码和授权码;所述的 租赁管理平台包括数据采集模块和远程控制模 块,用于采集来自数控机床的运行状态和工作量 信息,并向数控机床发送数控机床的操作指令的 控制信息。采用了本发明的基于工业互联网平台 实现数控机床租赁管理控制的系统,出租方可以 随时监控租赁方潜在的违约行为,及时发现并通 过远程锁机等方式来制止,提高了租赁服务运营 的效率,降低了维保成本。

  • 2021-06-19
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一种基于NB-IOT的工业互联网控制平台

本实用新型公开了一种基于NBIOT的工业 互联网控制平台,包括机台,所述机台表面镶嵌 有显示屏、控制板和接线座,所述机台表面铰链 安装有防护盖板,所述防护盖板卡扣于显示屏、 控制板和接线座表面,所述机台顶端焊接有支撑 柱,所述支撑柱顶端螺栓安装有防护顶架,所述 机台底端旋转安装有螺纹伸缩杆,本实用新型通 过机台表面焊接的滑扣架,便利于利用托扣配合 安装板将整个机台固定安装在墙壁表面,从而满 足了整个工业互联网控制平台的安装需求,同时 通过安装板与机台之间螺栓安装的限位弹簧,便 利于利用限位弹簧的弹力对安装板与机台之间 提供支撑力,从而避免安装板与机台之间出现滑 动导致脱落的情况发生,提高了整个设备的安装 稳定性。

  • 2021-06-19
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泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究

:随着人工智能的不断发展,“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接,而是逐渐演变 为人与物、物与物的实时连接,从而开启万物互联新生代。在能源电力领域,则体现为人工智能技术在泛在电力 物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义,分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应 用领域以及发展路径,为电网企业发展人工智能技术提供参考。

  • 2021-06-19
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一种基于工业互联网的供水管网检漏装置

本实用新型公开了的属于供水管网捡漏技 术领域,尤其是一种基于工业互联网的供水管网 检漏装置,包括检漏装置本体,检漏装置本体的 左侧固定连接有把手,检漏装置本体的前端面嵌 入设置有显示屏,显示屏的上端面固定连接有警 示灯,检漏装置本体的右侧设置有耳机本体,有 耳机本体的上端面固定连接有连接线,检漏装置 本体的右侧从前至后依次设置有耳麦插孔和扬 声器,耳麦插孔与连接线的另一端活动连接,将 漏水探测仪和耳机本体分别插接到漏水探测仪 孔与耳麦插孔内,便于工作员携带检漏装置本体 去水漏的地点进行二次检测,使检漏装置本体达 到网检与实地检测的效果,提高了供水管网检漏 装置的实用性与检测效率。

  • 2021-06-19
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一种基于工业互联网的能耗监控及分析系统

本发明公开了一种基于工业互联网的能耗 监控及分析系统,通过设置区域能耗数据采集系 统、企业能耗监控平台,利用区域能耗数据采集 系统采集生产设备的生产数据和能耗数据,对采 集的信息进行统一化、标准化处理并将数据传输 至企业能耗监控平台;并由企业能耗监控平台包 括管理单位能源资源消耗在线监测及智能管理 系统,用于存储能耗数据,并与该地区工业企业 能耗定额值、能耗指标值及能耗标杆值进行比 较。旨在解决现有技术中存在的能源管理中电力 能源数据处理方法的建设成本高、系统灵活性弱 以及共享性差的问题较为普遍 ,能源数据不能及 时、直观的发送至能源管理负责人,特别在企业 生产的能耗监控上,无法做到及时响应的技术问 题。

  • 2021-06-19
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基于工业互联网标识解析的供应链管理系统及管理方法

一种基于工业互联网标识解析的供应链管 理系统,包括产品标识解析溯源应用终端、若干 追溯系统服务器和集成化供应链信息管理平台, 集成化供应链信息管理平台通过互联网与追溯 系统服务器和产品标识解析溯源应用终端互通 互联,企业操作人员将产品信息录入追溯系统服 务器;集成化供应链信息管理平台包括标识解析 体系、企业内运营模块、跨企业协调模块、行业方 案解决模块、开发者管理模块和知识库连接模 块。本发明还提供一种基于工业互联网标识解析 的供应链管理方法,本发明以标识解析技术为基 础,对行业供应链管理平台内涉及到的对象标识 进行统一的管理,可以解决企业间因信息不对 称、物资标识不统一而引起的效率低下等问题。

  • 2021-06-19
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102页阿里巴巴数字智能工厂完整解决方案

102页阿里巴巴数字智能工厂完整解决方案

  • 2021-06-19
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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台_刘光辉

该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

  • 2021-06-19
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