联软与零信任网络访问 ~2004 网络访问控制 （NAC）架构 2004 Jericho Forum 去网络边界化，限制基于网络的隐式授权 2010 Forrester提出 “Zero Trust”概 念 2014 Google发布 “BeyondCorp” 2017 O’Reily出版 ＜Zero Trust Networks＞ 2019 NIST SP 800-207 Draft 2004 中国最早的NAC厂商 2012 基于终端代理的进程级 网络访问授权 2011 基于角色的场景化 动态最小授权 2013 EMM 可信接入代理 人员、设备、应用 分层独立授权 2015 无口令战略 PC 移动智能设备联动 2017 基于零信任架构的SDP 产品 2019 UEM统一端点管理战略2020 华为、安恒零信任生态 SDP+UEM的软件定义 访问战略 美国国家标准与技术研究院 发布SP800-207: Zero Trust Architecture 草案第二版本。 2020年： 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 联软一直致力于推动零信任的发展 今年，CSA大中华区率先在国内推出零信任专家 认证CZTP，CZTP是零信任领域首个面向个人的 安全认证。 官方授予联软：种子讲师 一名，认证讲师 两名。 入选 《CCSIP 2020中国网络安全产业全景图》 标准的制定与赋能 大量客户实践 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 NIST NCCoE 《实现零信任架构》草案版 （2020年3月发布） NIST NCCoE 《实现零信任架构》正式版 （2020年10月发布） 零信任最新变化：从理念走向落地 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 零信任主要落地方向与产品 构建可控的互联世界 SDP 与 零信任 Gartner：ZTNA=SDP NIST：SDP作为ZTA推荐实现方案 CSA：SDP是零信任的最高级实现方案 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 技术层面 ？ 代理程序支持哪些操作系统 ？ 是否支持SPA ？ 是否集成UEM，对设备进行安全状态评估 ？ 是否集成UEM作为数据采集，集成UEBA 进行上下文分析，进行持续信任评估 以上来自Gartner 2020 ZTNA市场指南 ROI层面 ？ 是否可以解决已存在的安全现实问题和 发现未知的安全威胁？ ？ 是否可以在未来一定时间范围为信息化 系统的发展持续提供安全保障？ ？ 是否可以顺畅对接现有安全投资，在此 基础上还需要多大的持续安全投入？ ？ 是否可以满足上级机构和国家对于信息 化系统的安全检查要求？ 实施层面 整体规划、分步建设、逐步验证 ？ 以终为始确定愿景 ？ 根据业务重要程度及风险影响进行优先 级排序 ？ 优先在新场景中验证 零信任架构增强 ？ 现有的NAC/EPP/AV/EDR/SIEM/威胁情 报等安全建设对零信任起到增强的作用 ？ 要充分考虑集成和融合 以上来自中国信通院 企业评估ZTNA（SDP）从哪些方面来考虑 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 联软SDP产品架构 加密隧道 控制平面 数据平面 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 可信API代理 个人/企业设备 业 务 访 问 CRM OA 邮件 业务C 业务A 业务B 私有云 公有云 数据中心 外部应用 接口调用个人计算环境 多域安全沙箱 本地磁盘 多域安全沙箱 可信接入代理 UEBA 威胁情报 SIEM IAM 态势感知 资产管理 安全应用 个人应用 可信接入代理 SPA1 计算环境 物理环境威胁 环 境 感 知 全面身份化 基线 行为 持续信任评估 基线 应用 设备 人员 234 数据安全组件 端点安全组件 安全分析组件 身份与访问管理组件 构建可控的互联世界 SPA SPA 非法终端 SPA验证通过 控制器开放TCP端口 控制器不做回应 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 个人计算环境 安全计算环境 本地磁盘 安全计算环境 默认不相信任何连接，对核心资 产进行隐藏： ？ 满足最小授权 ？ 缓解对核心资产的扫描探测 ？ 缓解DDos攻击 ？ 缓解漏洞利用 ？ 缓解非法爬取价值 安全应用 个人应用 1 合法报文 构建可控的互联世界 全面身份化 SPA 身份人员身份 账号密码 多因素 生物特征 员工状态 验证正确 扫码登录 指纹在职 设备归属 设备os 设备标识 软件标识 BYOD Windows 硬件ID 助手ID 证书校验 安全版本 通过通过 设备身份 应用身份 控制平面 数据平面 临时、动态身份标识 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 构建可控的互联世界 环境感知 SPA 物理位置 曾经登陆 登陆时间 上海是正常 普通环境
南京物联传感技术有限公司是全球领先的物联网设备和解决方案提供商，拥有业界最完整的专业物联产品系列，覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用。产品服务:家居、酒店、种植园区、养殖场、医院、商场、银行、机场，甚至是博物馆、体育馆、军事（化工）重地...各种领域。
1. 搞清楚要做什么 2. 评估个人信息保护对现有业务的影响 3. 提交高层对工作决策，从高层推动工作 4. 业务侧管理、技术方案的落地 通过对个人信息保护规范的调研，明确要符合规范要求企业需要进行哪些方面的整改工作。 评估个人信息保护对现有业务的改造影响、改造方案，明确工作的要求、标准。 从公司高层牵头推动此事的工作，并定期向其汇报改造进度，业务配合度等情况。 明确告诉业务“个人信息保护的要求”、“如何做才能满足要求”、“哪些是推荐的方式”、“哪些是不允许的 方式” 5. 监督、审计、复盘已做工作 通过业务自查、内部独立第三方审计。相关工作人员复盘发现改造的问题、进而重新进行个人信息保护工作的整 改推动
网络层是物联网的神经中枢和大脑~信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。
智慧社区解决方案，将会极大地改善业主和用户的体验，使他们享受到安心的舒适感，带来更便捷的一站式服务。世茂物联积极向外拓展智慧社区解决方案，在项目前期阶段，与房地产公司一起合作，提供针对性的解决方案，助力房产项目销售。
随着目前国内酒店市场竞争日趋白热化,传统酒店收益不断下降,发展陷入瓶颈,智慧酒店已成为酒店行业求新、求变的趋势要求。 尤其是在2020年疫情爆发的非常时期,智慧酒店在“后疫情”时期继续发力,俨然已成为行业风口所在。
物联网（ The Internet of things） 就是物物相连的互联网；基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的 普通物理对象实现互联互通的网络。
物联网:通过射频识别（RFID） 、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一-种网络。
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
