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教育大数据战略下美国“州纵向数据系统”（SLDS）建设与运行研究

人类社会已进入信息化浪潮裹挟而来的以大数据为主流的时代。大数据不仅 对传统计算技术和信息系统提出了新的挑战，同时也带来了技术创新与商业机遇。 作为率先将大数据上升为国家战略的国家，美国产业部门正经历由传统的制造业 向数字化升级，借助大数据技术推动交通、医疗、教育等行业发展，并将大数据 明确为推动教育变革关键性力量的时期。作为教育大数据战略的基础性工程，美 国近年来着力推进以“州纵向数据系统”（Statewide Longitudinal Data System， 简称 SLDS）为核心的数据库建设，在协调各利益主体权责，指导数据库有效运 用等方面积累了丰富经验，对推进我国教育基础数据库建设与运用具有借鉴意义。

  • 2021-06-23
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第5章物联网典型应用（上）

智慧城市是充分利用数字化及相关计算机技术和手段，对城市基础设施与生活发展相关的各方面内容进行全方面的信息化处理和利用，具有对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字网络化管理、服务与决策功能的信息体系。

  • 2021-06-23
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中国信通院区块链白皮书2020年60页

区块链技术是分布式的网络数据管理技术，利用密码学技术和分布式共识协议保证网络传输与访问安全，实现数据多方维护、交叉验证、全网一致、不易篡改。作为新一代信息通信技术的重要演进，区块链为数据要素的管理和价值释放提供了新思路，为建立跨产业主体的可信协作网络提供了新途径，有望在疫情后全球经济复苏和数字经济发展中扮演越来越重要的作用。

  • 2021-06-23
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大数据时代下数据犯罪立法问题研究

大数据不是矿藏，而是土壤，开放的数据即为土地上的河流，河流流 过之处，就会孕育起发达的数据文明。1随着大数据时代的到来，数据犯罪 的数量及类别呈现出可怕的加速度增长趋势。这是因为，数据作为一种新 的生产资料和重要的生产要素，具有重塑社会活动空间的巨大能量。与此 同时，大数据时代的安全问题严重威胁着国家安全、社会安全和个人安全， 侵害了现实空间及数据空间的各种法益。为应对这些安全挑战，我国和世 界主要经济体特别是德国和美国，通过从制定专门的网络空间保护法律和 刑法条文对数据领域的违法犯罪进行规制，形成了科学严谨的治理途径。 当前，我国的国家治理能力和治理体系现代化正在加速推进，但基于现行 刑法在对数据犯罪立法问题上仍有部分遗憾，在保护现实空间和数据空间 法益、打击数据犯罪上力有不逮。为此，本文从数据犯罪研究入手，以期 对我国数据犯罪领域的刑事立法有所借鉴。

  • 2021-06-23
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基于数据筛选的数据存储方法

本发明涉及一种基于数据筛选的数据存储方法，该方法包括获取待存储数据，待存储数据包括多个层级数据，在每个层级数据下还包括有数据信息；在中央处理器内还设置有层级矩阵G（G1，G2，G3，G4，G5）和数据相似系数矩阵K（K1，K2，K3，K3，K5），在进行数据相似性比较时，若同为任意层级的两个数据的相似性大于等于该层级对应的系数，则表示该层级的两个数据相似性较高，判定为重复数据；否则不进行数据筛选，将筛选的层级数据以及该层级数据下对应的数据信息进行存储，作为当前数据层级的异地备份数据。通过对存储的数据按照特定的格式进行划分，并且对每个层级设置不同的相似系数，便于对数据的相似性进行准确的判断，要采用相似性系数较高的参数，提高数据比较的准确性。

  • 2021-06-23
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大数据支持下的数据新闻生产方式研究

随着社会的发展以及技术的进步，人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加，数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值，被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”，它业已成为新的生产要素，成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间，“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词，人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据，甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长，而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来，面对着数据量的飞速增长，如何在有效利用大数据，通过有效的数据挖掘、分析和呈现，转变新闻的生产方式，更好地满足人们的信息获取的需求，成为大数据时代下新闻业务变革的重点。

  • 2021-06-23
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数据治理、大数据能力和集团管控关系的实证研究

在过去的几十年中，中国企业集团在推动技术创新、引领中国企业参与国家竞争方面发挥了重要作用。然而，随着企业集团规模的急剧膨胀，企业集团面临着严峻的管控问题，这些问题包括角色定位不清，核心价值不明，沟通体系不畅、总部管控弱化、母子公司信息不对称等。集团管控问题已经成为企业集团进军海外市场、提升国际竞争力的主要障碍，在此背景下，如何解决中国企业的集团管控问题显得尤为迫切和重要。国内的理论和实践已经表明，大数据对集团管控将产生深远影响，这为解决集团管控问题提供了一条新的路径。然而，大数据是一个较新的领域，目前对于大数据的探讨多是集中在技术领域，鲜有学者从战略管理视角深入研究大数据，大数据对集团管控的影响机理更是少有学者探讨。战略视角的大数据到底是什么?什么因素会影响大数据?大数据究竟会如何影响集团管控?这些问题均没有得到回答。基于以上现实和理论背景，本文基于组织解释理论对数据治理、大数据能力和集团管控的关系进行探究。

  • 2021-06-23
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大数据时代的数据治理

通过合理的技术找出数据问题并找到问题数据；从各个维度监控数据问题，并能通过最直观和快捷的方式反馈给相关责任人；实现问题发现、认责、处理、归档等数据问题的闭环解决流程等。

  • 2021-06-23
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