物联网（ The Internet of things） 就是物物相连的互联网；基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的 普通物理对象实现互联互通的网络。
物联网:通过射频识别（RFID） 、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一-种网络。
本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征,详细介绍了新一代人工智能发展特征、技术框架及产业化应用,展望了新一人工智能中长期技术及产业发展趋势,分析了人工智能领域的投融资特征及趋势
近年来人工智能的技术突破引起了社会各界的广泛关注，同时对就业数量、就业结构和就业质 量也产生了影响。通过对北京市 97 家企业的调查分析，研究得出以下结论：目前人工智能对就业的创造效应大 于破坏效应，并且创造效应在应用型企业中体现得更为明显；人工智能使就业岗位、技能、人力资本结构得到 优化调整，但对就业年龄结构的影响较小；人工智能在提高整体劳动报酬的同时也会造成工资两极分化的倾向， 并因此提出了技能导向的技术培训新要求；目前人工智能正处于导入期，对就业数量、结构以及技能的影响初 步显现，但影响还较小。
本文采用粗糙集方法对初选指标体系进行特征选择后得到预警指标体系，在 此基础上构建 C4.5、Bayesnet、RF、ANN 等人工智能模型，并引入了十折交叉验证 方法作为预警效果评价的稳健性检验准则。为了检验人工智能方法的有效性，本文 还建立了基于粗糙集方法的 Logistic 模型，实证结果表明，粗糙集方法能够有效选取 关键预警指标，且人工智能方法具有较高的预警准确率。 总体来看，本文综合考虑财务指标、公司治理指标，基于人工智能方法构建了 有效的中小企业财务危机预警模型。研究结果对于管控中小企业运营风险、促进中 小企业可持续发展具有重要的意义。
《新一代人工智能产业白皮书（2019 年）——主要应用场景研判》,全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状,详细分析了基础层、技术层和应用层的产业发展态势,并归纳出新一代人工智能产业
随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大。数据显示,2019年中国人工智能核心产业规模就已超过510亿元,预计在2025年将达到4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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