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车联网商用加速,构筑智能驾驶未来

车联网是信息化与工业化深度融合的重要领域,是5G垂直应用落地的重点方向。 车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。 在5G和人工智能赋能下,随着国家对车联网行业政策支持加大,试点示范区井喷,我们预计在商用车的T-Box及高速公路&城市交叉路口的RSU部署将率先受益,相关上市公司包括锐明技术、鸿泉物联、虹软科技、千方科技、金溢科技、万集科技等。 RSU路测部署有望提升汽车前装车载终端渗透率上升,同时RSU市场参与者与OBU市场高度重叠,目前市场主要玩家包括华为、大唐、千方、金溢等均推出了V2X的RSU和OBU设备,未来通信设备商(华为、大唐)、运营商、传统ETC厂商(金溢、万集)、交通集成商(千方)、车路协同创业企业(星云互联)等将长期共存。 在5G与V2X深度融合过程中,边缘计算成为帮助车路协同的重要基础,MEC网络建设将迎来大规模服务器等硬件部署。

  • 2021-06-25
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中交重庆丰涪高速公路车协同示范项目情况介绍

中交集团致力于智慧交通新技术的研发、投入、推广。项目前期,由中交所属中咨集团开展了数据并行接入、数据结构化分析、一路多方协同调度等测试工作,为项目后续车路协同工作打下一定基础,积累一定经验。截至目前,监控中心部署的机架式服务器12台,用于车路协同云控平台部署,提供车路协同设备可视化、事件可视化、态势可视化等。

  • 2021-06-25
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融合智慧交通技术的交通安全发展思路

iRAPS通过集成交通监控与检测设备,及时检测和研判典型高风险事件,通过主动发光装置、高音号角、情报板、识别抓拍等设施设备对上游来车进行提前预警提示,对涉事车辆驾驶员进行警告,主动预防和降低出口区段交通事故。

  • 2021-06-25
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中国联通5G智慧交通白皮书

本白皮书从智慧交通的现状与需求出发,提出基于5G的“车-路-云”协同的智慧交通网络架构,并介绍了实现智慧交通的关键技术,最后给出基于5G的智慧交通典型案例。我们期望与产业各界共同探讨智慧交通的发展路线及合作模式,共同推动智慧交通和智慧城市的快速发展。

  • 2021-06-25
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京西隆商城视频中台建设方案

京西隆商城视频中台建设方案:前期采用FP模式,开发视频业务中台基线版本,后期采用TM模式,保证中台业务的灵活快速迭代。采用项目经理负责制 乙方公司高层进入项目指导委员会,并 由公司部门经理担当乙方项目总监。 选用管理与行业经验丰富、责任心强的 人员担当项目经理。 参于项目售前与需求分析的人员担当项 目的重要角色。 安排技术能力强、经验丰富的技术人员 进入项目开发组

  • 2021-06-25
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大数据技术在信托行业中的应用(公开版)

随着互联网和信息技术的发展及"互联网+”概念的外延不断扩大﹐产生了越来越多的海量数据和多类型的数据,对这些巨大的数据处理需求,也引发了信息产业的高度繁荣,各行各业纷纷加大信息化建设力度,增加对云计算、大数据等领域的信息科技投入,以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地,从而在激烈的市场竞争中得以斩获先机。

  • 2021-06-25
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大数据解决方法探讨新

在整体方案中利用大数据整合历史传染病数据,天气数据(来源于传感器)和社交媒体数据进行传染病暴发的提前检测和主动预防

  • 2021-06-25
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大数据技术

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2021-06-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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