提出了新疆生态环境监测大数据系统建设目标及基于“5 + 3 + 3”架构模式的生态环境监测大数据系统建设方 案。 通过大数据系统建设,实现各类生态环境监测数据的收集、汇总、存储、共享,以及对各类生态环境监测数据进行 深度挖掘、关联分析和趋势分析,充分发挥生态环境监测大数据在生态环境保护监管、决策及公众服务中的作用。
物联网中的数据通常包含大量的隐私信息，为了防止设备协同过程中因越权访问造 成隐私数据泄露的问题，针对多域物联网设备协同场景提出了一套访问控制机制。将分布式 的基于权能的访问控制（capability-based access control, CapAC）与区块链技术相结合，设 计了存储于区块链的权能令牌以及基于智能合约实现的令牌管理合约。根据 CapAC 的决策 方式，设计了基于区块链的令牌验证方法。针对物联网的特性进行优化，设计了区块链轻量化 节点。最后，搭建了区块链系统并实现了所提出的机制。实验测试结果显示，相比于中心化的 访问控制机制，该方案不但在大规模的物联网场景下安全准确地执行访问决策而且具有更稳 定的处理性能。此外，轻量化设计能够大幅度地降低节点存储负担。
真正的物联网，要从原料生产到销售、卷烟原材料供应到销售，都处于可知、可控、可信的状态，并且达到智能处理的水平…，初步考虑是先从卷烟物流做起，建设行业统一完整的卷烟物联网，再向全面展开的烟草物联网迈进。
随着配网系统不断发展，系统结构更为复杂，所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速 分析，能及时准确提取相关数据，对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术，提出一种用于计算配网 运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术，详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。 然后对配网运行进行相关讨论，并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后，利用主成分分析法确定主要 影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性，并根据结果为系统运行提供相关参考意见。
在大数据时代，数据作为一种重要的要素资源，在助力抗疫工作中扮演了重要的角色。数据治理 能力的提升能够有效提高政府应对重大突发公共卫生事件的能力。文章以此次新冠肺炎疫情防控为例，分析 了数据如何被合理地应用于重大突发公共卫生事件中，并阐述了重大突发公共卫生事件中数据治理存在的一 些问题与不足。针对这些问题，文章探讨了如何提升重大突发公共卫生事件中政府的数据治理能力，并提出 了相应的政策建议。
物联网的经济影响以数万亿计，而物联网设备的数量则以数十亿计。市场分析人士称，2017年，互联设备已经超过50亿台，预计到2020年将超过120亿台（Gartner，2017年）。为了支持这种快速扩张，企业供应商正在迅速扩大其私有云产品，包括阿里巴巴、AmazonWeb Services、Google、IBM和Microsoft在内的知名互联网公司正在建立自己的云服务。
：在数字经济新技术的驱动下，中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富，智慧养老呈现精细化发展趋势。然而，智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段，其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此，应审时度势，积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路：明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位，树立“人文型智慧养老”的理念，智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段，充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用，加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。
EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联？边缘分析、流式处理开源软件，可以运？在各类资源受限的边缘设备 上。Kuiper 设计的？个主要？标就是将在云端运？的实时流式计算框架（？如 Apache Spark，Apache Storm 和 Apache Flink 等）迁移到边缘端。Kuiper 参考了上述云端流式处理项？的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点， 采？了编写基于 源 （Source） ， SQL （业务逻辑处理） , ？标 （Sink） 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路
2016年3月，国务院发布《十三五规划纲要》，以基础设施建设为主攻方向，以航线网络互联互通为抓手，以航空经济融合发展为突破口，以强化管理、改革创新、提升服务为支撑，落实国家战略，服务经济社会，充分发挥民航重要战略产业作用，在新常态下实现行业健康可持续发展。
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