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5G技术在煤矿井下应用架构探讨

通过对比、分析5G非独立组网(NSA)和独立组网(SA)架构的网络部署及优缺点,结合煤矿井下 4G“一网一站”已普遍应用的现状,提出了基于NSA的煤矿井下4G与5G融合网络架构,利用4G网络实现 语音、调度功能,5G网络拓展其他智能化应用,以最大程度地减少投资。研究了煤矿井下5G网络传输方 式,重点探讨了5G承载网的3种前传组网方案及适用场景:光纤直连方案适用于井下水泵房、变电所等场 所的机器人巡检,虚拟现实(VR)/增强现实(AR)培训,无人值守工作面等场景;无源波分复用方案适用于井 下网络部署简单、独立维护性强的场景;有源光传送网方案可灵活适应不同场景。探讨了智能巡检机器人、 环境监测与安全防护、VR/AR智慧煤矿、井下车辆无人驾驶4种煤矿井下5G网络切片应用场景,分析了不 同场景下5G组网架构的应用模式

  • 2021-06-28
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鞋业敏捷化智能制造若干关键技术研究

我国虽是第--N鞋大国,但离制鞋强国还有很大差距,制鞋技术落后,先进制造理念、 技术在制鞋企业鲜有踪迹,科技力量明显不足,制鞋过程仍以大规模工业生产为主要生产 方式。机械化大生产所带来的生产制造柔性差、产品更新换代速度慢、无法满足每个客户 的个性化需求的弊病也显而易见。

  • 2021-06-28
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面向智慧城市的大数据中心建设方案设计

面向智慧城市的大数据中心建设方案设计

  • 2021-06-28
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我国智能制造上市公司投资价值评价研究

随着我国经济以及科技的发展,制造业成本增加,制造业的智能化转型迫在眉睫。智能制造通过先进的技术和工艺,大大降低了人力成本,为制造业企业提供了新的生产力。智能制造在为企业节省成本的同时,也是企业发展的基础,推动了我国制造业企业转型以及新- -代技术产业的兴起。这无疑也成为了众多投资者资产配置的选择。但由于智能制造属于新兴产业,其市场标准并不健全,各行业在研发方面尚有不足,因此这也使得智能制造企业的发展并不理想。综上对智能制造上市公司的投资价值研究以及帮助投资者寻找具有投资价值的上市公司显得尤为重要.

  • 2021-06-28
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数据中心建设与管理

一旦配电系统开始运行后,就没有任何变动的可能。这意味着如果要扩容,需要付出巨大的努力。同时,在维护维修时影响系统可用性;还投入了非常高的初期投资!

  • 2021-06-28
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个性化定制下的生产调度问题研究

随着工业 4.0、智能制造技术的发展,个性化定制作为一种新的生产模式 呈现出快速发展的趋势。个性化定制的生产调度是其核心难题之一。本文针 对个性化定制生产调度问题,进行了以下研究工作

  • 2021-06-28
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机器人群控智能制造系统功能设计与应用研究

机器人群控智能制造系统功能设计与应用研究涉及自动控制技术、通信技 术、逻辑程序编写、人机交互、数控机床操作、工业机器人操作等专业。研究其 技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现机器人群控智能制造系统功 能设计与应用设计所涉及的知识较多,实现难度高,知识融合度比较复杂,存在 开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文以智能制 造为背景,设计了机器人群控智能制造系统,研究了机器人群在智能制造领域的 应用,

  • 2021-06-28
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基于语音识别技术的智能家居主控设计

基于语音识别技术的智能家居主控设计

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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