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基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计_严朝阳

基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计

  • 2021-06-25
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基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术_黄媛

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  • 2021-06-25
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谢丰-工控安全:瓷器店里捉老鼠

– 离散控制系统DCS 可编程逻辑控制器PLC 远程终端单元 – 离散控制系统DCS、可编程逻辑控制器PLC、远程终端单元 RTU、智能电子设备IED、数据采集系统SCADA… – 超过80%的涉及国计民生的关键基础设施依靠工业控制系统来实现自动化作业,是关键基础设施的“大脑”和“中枢神 经”

  • 2021-06-25
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新浪微博的Redis定制化之路

(MySQL/Reids/HBase/Memcached)相关的业务保障,性能优化,架构设计以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造,包括服务保障及SLA体系建设,微博多机房部署,微博平台化改造等项目,10年互联网数据库架构和管理经验,专注于数据库的高性能和高可用技术保障方向

  • 2021-06-25
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云基础架构持续性数据保护和业务连续性-冯超-20190118

? 持续数据保护和业务连续性定义 ? 持续数据保护和业务连续性设计原则 ? 持续数据保护和业务连续性解决方案介绍

  • 2021-06-25
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云时代的安全服务

在云计算之前,企业在内部服务器甚至文件柜上来存储他们的信息。现在,很多云服务提供商(CSP)依靠第三方平台来容纳和保护他们的信息。由于需要存储大量的数据,公司在这些平台提供的服务器上租用时间更便宜。然而,如果这个平台的架构没有正确设计,一个客户端应用程序中的漏洞不仅能让黑客访问他们的信息,而且还让黑客通过这个漏洞访问其他客户端的信息

  • 2021-06-25
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智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究

随着工业4.0时代的到来,发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂,通常由多个环节构成,每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作业的根本保障,也是研制智能制造装备必须首先解决的技术难题。传统的感知控制方法无法满足智能制造装备实时、高精度、模块化、无损感知等需求,而机器视觉检测控制技术则为该技术难题的解决提供了一种最优方案,因此机器视觉检测控制技术成为国内外研究的热点。为了提高智能制造装备的适应性和智能化程度,本文研究了一种采用工业机器人上下料+视觉检测识别+机器人分拣码垛组成的机器视觉检测控制系统,并围绕该系统精密自动化上下料、表面缺陷检测、码垛计数三个技术难题开展研究。

  • 2021-06-25
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离散型制造企业智能制造能力评价研究

随着我国制造业的迅猛发展,我国已成为名副其实的制造大国。面对我国制造业大而不强的事实,政府提出“中国制造 2025”战略,努力推进制造业转型升级,该战略的核心是实施智能制造,但是由于目前企业对智能制造的认识、发展路径、可行方向等方面的困惑,使得智能制造的推进进程缓慢。

  • 2021-06-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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