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智能制造文献分析系统的研究与实现

智能制造是在制造的过程中加入智能的元素,将机器制造与人工智能结合起来,通过智能机器的工作在最大程度上取代人类在制造过程中的劳动来提高制造的工作效率。是制造业的最新发展方向之一。近年来,随着以人工智能和工业智能化为核心的第四次工业革命的兴起,智能制造领域也越来越被关注,于是该领域的研究文献数量大大增加,这些研究文献包含了智能制造最前沿的技术。研究人员通过对智能制造领域的文献数据进行深度挖掘与分析,能够总结智能制造业的发展现状,发现智能制造的研究热点并对通过数据走势对其未来的发展方向做出预测,为智能制造领域的从事人员服务。但目前对于智能制造文献数据的分析多数都是基于基础的统计和简单的分析。因此,很有必要对智能制造领域从多个角度进行分析来充分挖掘有用的信息推动该领域的发展。

  • 2021-06-25
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基于SA、GA改进BP神经网络模型的智能制造项目投资风险分析

随着信息技术与现代制造业的深度融合,智能制造带来的产业变革时代正在到来。我国也提出了“中国制造2025”等国家计划,大力发展智能制造产业。智能制造工厂能够实现少人化、精准化的生产,提高生产效率,减少废品率;同时可以进行定制化生产,提高客户忠诚度,故而受到企业界的广泛青睐。智能制造项目投资越来越多,而对其风险的研究却尚未得到广泛关注。与传统制造项目相比,智能制造项目的投资风险呈现出系统化、网络化,且具有极大地多节点和相互关联性等新特点,有必要进行深入研究。

  • 2021-06-25
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新能源装备制造企业智能制造发展影响因素研究

当前,向智能制造转型已经成为欧美等发达国家装备制造业未来的发展趋势。积极推进先进装备制造业的建设和发展,是提升我国综合国力、实现工业化的根本保证。新能源装备制造处于我国装备制造发展的前端,是改善能源结构、推动工业转型的重要力量。互联网+时代的到来给新能源装备制造带来了新的发展契机,智能制造发展模式已成为新能源装备制造企业实现经济目标的重要方式。因此,系统研究新能源装备制造企业智能制造发展的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。

  • 2021-06-25
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智能制造基础建设对企业竞争力的影响研究

智能制造可提高制造企业效率,从而增强制造企业竞争力。在企业实施智能制造的前期,会出现系统规划缺乏,生产数据采集困难等基础建设问题。基础建设问题得不到解决,智能制造的进程便会中断。智能制造基础建设是否会影响企业竞争力,从哪些方面影响竞争力,其作用过程如何,是企业要关注的重要问题。

  • 2021-06-25
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浙江省汽车智能制造虚拟产业集群研究

经济快速发展的同时,汽车工业技术进步,企业经营管理模式变革和外资企业进入中国等方面带来的挑战,使得中国汽车企业正面临着激烈的分化和重组,发展汽车智能制造成为国家重要战略。浙江省作为全国 GDP 第四位的省市,是一个汽车、IT、互联网等各方面产业协同发展的省份,其制造业和互联网融合具有先发优势,为加速汽车智能制造的发展奠定了良好的基础。本文结合浙江省汽车智能制造的发展情况,借助复杂网络及演化博弈理论,对浙江省汽车智能制造的虚拟产业集群网络特性及演化路径等进行了深入的研究。

  • 2021-06-25
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S企业智能制造平台构建研究

能源化工行业作为国民经济重要基础产业之一,属于制造业的重要行业及领先行业,同时信息化应用水平在流程行业中一直较为领先,对于优先开展智能制造转型有着一定的基础和优势,可以率先推进智能制造,对于带动其他各行业智能制造水平也可以起到很好的示范和指导作用。本文针对能源化工行业企业信息化的研究和实践进展进行阐述,结合S企业的智能制造平台设计建设为案例,为同类或其他类似流程性企业的智能制造平台搭建提供参考依据。

  • 2021-06-25
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PMDA_一种物理模型驱动的物联网软件体系结构

实现众多物理应用之间的互联是建立物联网的基本方法.然而,如何设计一种有效的架构指导 物理应用的水平化互联是目前物联网研究领域尚未解决的问题之一.针对该架构设计问题,提出了一种 支持物理应用水平化互联的物理模型驱动的物联网软件体系结构(PMDA).PMDA由3个模型组成, 分别是物理模型、感执模型和应用模型.模型之间以及模型内的组件之间通过连接器进行连接与交互, 模型或组件在交互时需要满足一定的约束条件.通过体系结构描述语言Wright对PMDA中的3个模 型的组成以及模型之间的交互进行了形式化描述.通过一种形式化验证工具PAT验证了用Wright描 述的PMDA可以保证水平化互联起来的物理应用的有效性,即不存在死锁、发散和中止这3个影响物 理应用有效互联的性质.基于PAT的验证结果,通过数学归纳法证明了根据PMDA开发的物联网应用 系统在交互时不存在死锁、发散和中止的情形.

  • 2021-06-25
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北京市设施农业物联网应用模式构建

文围绕北京市农产品质量安全和生态环境安全问题,结合北京市“菜篮子”工程要求,按照设施农业产前、 产中、产后全产业链条,采用生物、传感器、无线通信和自动化控制等技术,研究构建符合北京市设施农业现状和发展 需求的物联网应用模式,主要包括利用具有自主知识产权的物联网技术,建设基于设施农业的感知环境,搭建低成本无 线自组织传输网络,建设北京设施农业物联网云服务平台、智能决策服务和反馈控制系统,实现病虫害远程诊断、监控 预警、指挥决策,实现肥、水、药智能控制和设施农产品质量安全监管与追溯等,并制定出配套的相关技术标准,为中 国设施农业物联网技术标准制定提供参考。北京市设施农业物联网应用模式的成功构建将为国内外其他地区设施农业物 联网体系建设提供可借鉴模式。

  • 2021-06-25
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