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运营商在人工智能上的实践与展望

和烽火科技牵头的《可持续智慧城市的人工智能服务参考架构》,与百度共同发起“5G+Al联合实验室”,发布Al终端白皮书,规范定义人工智能手机成立中国电信人工智能开放实验室,灯塔Al能力开放平台。

  • 2021-06-28
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智慧高校(智慧高教)大数据可视化综合管理平台整体解决方案(基于AI人工智能、物联网、互联网等技术)

智慧高校解决方案体系如同一棵大树,基础设施集成服务是“土壤”,教育云平台是“根”;教育大数据平台是主干;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、教育资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上的树叶是各类教育应用系统,这些枝叶是可以随着技术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、数据流的交互。

  • 2021-06-28
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智慧戒毒所智慧监管综合管理平台建设方案(基于大数据、AI人工智能、物联网、云计算等技术)

“智慧戒毒所”从横向上以监控图像资源和报警信息为核心,实现周界报警、高压电网、紧急报警、巡更、门禁、对讲、会见录音等各类安防信息以及狱政管理、教育改造、劳动改造、狱内侦查、生活卫生、综合治理等业务信息的全面集成、整合、联动,实现各子系统间的资源共享和信息互通;在纵向上以“三级警戒架构”为核心,打造“分监区分控中心——戒毒所应急指挥中心——局级戒毒所管理局应急指挥中心”—级平台三级管理的组织形式,综合应用平台可以做到各类资源协同共享、应急指挥、综合信息研判和辅助决策。

  • 2021-06-28
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智能精密配电系统数据中心解决方案培训课件

建设新一代绿色数据中心,以及提高数据中心电能利用率PUE (PowerUsage Effectiveness)、和加强动力系统的安全性管理,为数据中心的设备运行提供一个良好的物理基础,已经是业界共同关注的一个热门话题。

  • 2021-06-28
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中国保险行业大数据、人工智能、区块链科技应用报告

随着这股新兴技术的不断渗透,保险行业也诞生了新的理念。进而,新的理念又催生了新的趋势。同时,随着资本的不断涌入,—众保险行业内的公司正在以自己的方式重塑保险行业生态。

  • 2021-06-28
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新基建IDC数据中心行业发展分析

新基建指发力于科技端的基础设施建设﹐主要包括5G基站建设·城际高速铁路和城市轨道交通·新能源汽车充电桩·大数据中心·人工智能·工业互联网等领域。

  • 2021-06-28
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中国人工智能的发展

什么是人工智能﹖计算机科学理论奠基人图灵(Alan Mathison Turing )在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话(通过电传设备),并且会被人误以为它也是人,那么这台机器就具有智能。人工智能之父之一的马文·明斯基(Marvin Minsky )则将其定义为“让机器作本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。而代表人工智能另一条路线——符号派的司马贺 (Herbert A. Simon )认为,智能是对符号的操作,最原始的符号对应于物理客体。

  • 2021-06-28
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人工智能的分支领域与研究方向.pdf

顾名思义,人工智能就是人造智能,其英文表示是“Artificial Intelligence",简称AI。“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能,因此人工智能又称机器智能。当然,这只是对人工智能的字面解释或一般解释。关于人工智能的科学定义,学术界目前还没有统一的认识。下面是部分学者对人工智能概念的描述,可以看做是他们各自对人工智能所下的定义。

  • 2021-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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