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基于RFID和EPC物联网的水产品供应链可追溯平台开发

为实现对水产品流通过程的全程追溯,该文以供应链为视角,以罗非鱼为具体研究对象,立足消费者、 企业和政府监管部门等三方,本着可跟踪、可追溯、可召回等基本目标,设计并开发了基于射频识别(radio frequency identification,RFID)和产品电子代码(electronic product code,EPC)物联网的,包含养殖管理系统、加工管理 系统、配送管理系统、销售管理系统、查询监管系统 5 个子系统的水产品供应链可追溯平台,并着重对平台的对 象名称服务(object name service,ONS)和 EPC 信息服务(electronic product code information service,EPCIS)进 行了详细的设计与实现,利用该平台可以实现水产品从养殖、加工、配送到销售的全程跟踪与追溯。该研究可为 水产品供应链可追溯系统模型与软件的开发提供参考。

  • 2021-06-28
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最新F五双活数据中心解决方案主题讲座课件

在架构层面,多个数据中心通过内部私有网络互联,统一对外提供服务。在多个数据中心内,应用在每个数据申心都是处于活动状态,在这种运行模式下,必须使用应用交付设备来实现应用的管理。

  • 2021-06-28
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泛在电力物联网关键技术探讨

: 能源供应压力不断增大和大量多种类型分布式能源不断接入给电力系统的经济运行、安全管理和应用服务提 出了前所未有的挑战。 国家电网有限公司提出了打造泛在电力物联网的构想,拟通过物联网技术赋予电力系统灵活感 知、实时通信、智能控制和可靠的信息安全等能力,不断提升电网运行控制和调度的智能化水平,持续深入提高各种类 型能源之间的互动能力,将现有的电力系统转变为更高效、更安全、更可靠、更具弹性和可持续性的智能网络化电力能 源系统。 对泛在电力物联网的基本概念、主要特点、关键技术和典型应用进行说明与分析,在此基础上给出泛在电力物 联网建设面临的主要挑战,为相关研究的深入开展提供有益的参考。

  • 2021-06-28
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数据中心灾备建设-基础培训

同城容灾具有较低投资成本,最快的灾难恢复速度,极高的数据保障,同时可将灾备中心转为为第2生产中心充分利用资源,但无法应对区域性的灾难风险。

  • 2021-06-28
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数据中心整体解决方案

布线系统期望的使用寿命为10-15年,而有源设备的使用寿命为3-5年,布线系统通常需要支持三代有源设备的更新换代。

  • 2021-06-28
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云数据中心策略及解决方案

起源于我们将互联网视为云的时候...我们不关心消息去往何处...云为我们屏蔽了复杂性,融合的云是对服务器,应用,数据,基础设施的复杂性和异构平台的简化抽象。

  • 2021-06-28
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云数据中心建设与运维-实现无人值守

数据中心(集成)是一种环境技术,数据中心同时是一种综合性产业,它涉及到多种专业:空调、配电、照明、自动检测与控制技术、抗干扰技术、综合布线技术、净化、消防、建筑、装潢等。

  • 2021-06-28
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资讯数据中心交流

结构化数据通常是指被记录信息的类型,格式等属性是固定的,比如:交易行情,各种财务报表等,数据中心通过ETL和专用系统来实现结构化数据。

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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