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面向增减材制造的几何研究与应用

制造业是一个国家的支柱产业,能够直接体现一个国家的生产力水平。按工艺 来分类,可分为“等材制造”,“减材制造”和“增材制造”。工业制造是一个典 型的多学科交叉的领域,涉及到材料,机械,控制,通讯等众多方面。从前期的工 件模型的设计(cAD),力学模拟分析(CAE),及最终的加工过程规划(cAM), 都涉及到大量的几何问题。本学位论文面向增减材制造领域,对其中的部分过程规 划和应用相关的几何问题进行研究。

  • 2021-06-29
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TB公司数字化工厂运营管理系统方案设计

我国提出“中国制造 2025”战略,明确提出在制造业中开展信息化和工业化融合方 针,推动我国制造业转型升级,实现我国从制造大国向制造强国的战略转变目标!如何 提高产品过程合格率、降低生产制造成本、为客户提供优质服务,增强企业的竞争优势 是每一个企业当前面临的关键问题。数字化工厂的推广,可以增加产品设计研发、装配 的可视化,降低产品过程差错率,提高生产效率,实现产品质量全生命周期监控,近年 来许多企业推广数字化工厂的建设研究,在部分企业中已得到了充分的应用。

  • 2021-06-29
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ArtiFlow中服务匹配与自动组装算法研究及仿真

智能制造是目前信息化与工业化相结合发展的一个新方向。IBM 提出了一种以数据为中心的业务流程管理思想。其中的关键数据实体 叫做 ArtiFact。以 ArtiFact 建立的模型叫做 ArtiFlow。ArtiFlow 中服 务模型的研究一直是重点也是难点。本文在综合目前国内外对于 ArtiFlow 的研究的基础上,对服务模型的描述,组合服务模型的匹配 以及服务模型的自动组装做了进一步的研究。

  • 2021-06-29
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基于遗传算法的车间设施布局优化及仿真研究

随着“工业 4.0”和“中国制造 2025”等概念的提出,现代制 造业更加趋向于智能化制造,产品市场也已从生产者导向慢慢向消费 者导向转变。而随着消费者需求转变的加速,企业如何应对这种巨大 的改变,对消费者做出回应之策,才能使企业在这瞬息万变的激烈的 市场中保持竞争优势。显然,目前的制造系统和大批量生产方式已经 难以占据市场,会随着智能制造的快速发展而慢慢退出,只有加快产 品的创新,降低生产成本,提高生产效率,才能使企业在激烈的竞争 中立足。而车间布局问题是制造系统中需要优先考虑到的基础性问题, 车间布局的好坏直接影响到公司生产效率。因此,研究车间布局问题 对提高公司效益具有一定的意义。

  • 2021-06-29
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能源互联网支撑智慧城市发展

能源互联网如何支撑智慧城市发展?它的支撑性大小研究

  • 2021-06-29
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智能电网与智慧城市业务互动研究

智能电网与智慧城市业务如何实现双向互动研究

  • 2021-06-29
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智慧城市数据开放机制研究——以上海市政府数据服务网为例

智慧城市数据开放机制研究——以上海市政府数据服务网为例

  • 2021-06-29
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人工智能行业展示讲解学习

人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况,而下游的应用层日新月异,不断拓宽中。我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算,也可以选择成为技术层的算法程序员。

  • 2021-06-29
  • 阅读304
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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