桁架机器人运动学建模、定位误差分析及实验研究

随着工业技术的发展，智能制造己成为未来制造行业的发展趋势，桁架机器人作为智能制造中柔性化自动生产线的重要组成部分，其应用范围也越来越广。但是由于其绝对定位精度较低，在一些精度要求高的场合，还不能满足使用要求，所以其绝对定位精度亟待提高。

2021-06-29
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压铸车间智能制造系统关键技术的研究与系统开发

随着全球经济的快速发展，制造型企业市场环境迎来了一场根本性的变革，市场环境的特征从生产驱动转变为客户驱动，促使企业的生产模式转变为少批量多品种生产，这大大增加了企业车闯生产管理的难度。与此同时，全球科学技术和信息技术也在不断地提升，并且随着工业4．0和国家2025计划的相继提出，智能制造逐渐成为了中国制造业管理改善的新手段。某公司作为一家坐具制造公司和国家级高新技术企业，面对着市场环境的变化和制造管理的需求，在智能制造系统带来的管理新机遇下，制定了研究开发公司智能制造系统的战略目标和发展策略。由于压铸车间的自动化和标准化程度较高，研究开发压铸车间智能制造系统是实现公司整体智能制造系统的第一步。

2021-06-29
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德国S公司在华客户关系管理研究

随着工业4．0进程的不断推进，智能制造已经代替传统制造成为工业领域的新兴市场。近几年中国政府大力推行城市建设一体化，节能减排、棚户区改造、低碳经济等概念成为城市化发展的新方向，智能建筑作为智能制造的主要部分受到广泛关注。德国S公司作为国际领先的智能建筑产品制造商之一，为客户提供集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体的配套产品及解决方案，以绿色节能技术合作伙伴的身份服务于行业内的主要客户，为中国智能建筑产品市场拓展可持续性发展的新格局，在中国迎来了全新的机遇与挑战。

2021-06-29
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容器上云的守与攻

无需构建ES等庞大系统，系统默认提供，开箱即用只根据存储收费，无需维护，成本最优涵盖业务核心场景,可扩展逐步迭代增强，为业务保驾护航

2021-06-29
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新型AGV设计及其运动学与动力学研究

“中国智能制造 2025”的提出，推动了传统制造业的智能化升级和服务化大跨步发展。作为智能制造的重要一环，AGV 在物料转运、物流分拣等方面具有重要作用。在 AGV 设计过程中，对于 AGV 机械结构设计重视不够，对 AGV 运动特性、动力特性、载荷分布状况等设计边界条件认识不足，常常导致 AGV 服役中出现重大失误。此外，设计过程的规范化和车体的轻量化，对于 AGV 的设计均具有重要意义。本文以某轴承生产线项目为背景，通过调研、构型综合、功率匹配、运动学、动力学建模优化、拓扑优化、应力分析、调试等过程，完成了新型搬运 AGV 的设计。

2021-06-29
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基于深度学习的机器视觉目标识别与定位技术研究

随着人工智能、大数据、工业互联网等技术的兴起，世界制造正朝着智能化、互联网化、自动化方向发展，我国制造业也正处于智能化转型的关键时期。我国提出“中国制造 2025”，要求以智能制造为核心主导第四次工业革命，开发智能的装备和产品，使得生产制造过程中的抓取、装配、检测等关键工序能够智能化，关键岗位能够由机器人替代。机器视觉识别定位技术在智能制造中的规则工件抓取、检测等环节发挥了很大作用，而往往工业生产中会出现尺寸形状变化、摆放随机且相互遮挡的工件，这时传统机器视觉识别定位技术已无法满足要求，而新兴的深度学习技术适用于此类尺度形状变化的复杂目标检测，具有很高的研究价值和工程应用价值。

2021-06-29
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共享经济背景下移动房屋的功能适用性研究

随着建筑工业“智能制造"时代和共享经济时代的到来，建筑的生产和使用方式与汽车、电脑等工业产品越来越接近，正朝着智能化、共享化、集成装配化方向发展。借助于新型建筑材料和建筑技术升级的内在驱动力，以及人与社会对建筑新功能、新场景体验需求不断增长的外在动力，小型装配式移动房屋作为一系列建筑工业化产品应运而生，并通过其强适应|生的特点在当今互联网共享时代背景和建筑产业的跨界融合需求之下展现出独有价值。

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某铝锅新工厂生产物料配送系统设计

在工业 4.0、中国制造 2025 地倡导之下，越来越多的制造型企业以“智能工厂”为目标进行转型，在智能制造升级的过程中，智能物流的规划至关重要。面对越来越多的智能化新技术，新设备进入制造业，对物流规划设计的要求也逐渐提高。如何规划物料的配送，实现智能物流成为了“智能工厂”建设的重要突破口以及研究难点。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。