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欧洲智慧城市建设案例研究_内容、问题及启示

欧洲智慧城市建设案例研究_内容、问题及启示

  • 2021-06-29
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我国智慧城市建设满意度影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

我国智慧城市建设满意度影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

  • 2021-06-29
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国内外智慧城市实践模式的政策启示

国内外智慧城市实践模式的政策启示

  • 2021-06-29
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智慧城市的智能汽车

智慧城市的智能汽车,有什么特点,与传统汽车相比优势是什么

  • 2021-06-29
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长三角智慧城市群建设探讨——促进长三角地区更高质量一体化发展

长三角智慧城市群建设探讨——促进长三角地区更高质量一体化发展

  • 2021-06-29
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我国智慧城市建设的现状和类型比较研究

我国智慧城市建设的现状和类型比较研究

  • 2021-06-29
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人工智能赋能实体经济报告

本报告主要关注G端安防与B端安防。AI+安防产业链与传统安防差异最大的地方在于,上下游关系并非泾渭分明,安防厂商、AI公司、云服务厂商都可通过集成商渠道或直客模式向客户提供产品与服务,部分集成商也可直接提供部分硬件产品和软件技术,各角色相互之间存在合作加潜在竞争的关系,生态比较开放。产业链内核心玩家类别包括上游的芯片公司、AI公司、中游的安防厂商、云服务厂商,下游的安防集成商(含具备系统集成资质的项目集成商类与具备安防工程资质的工程建设服务商类)等。

  • 2021-06-29
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基于MBD的制造特征识别研究

制造业数据化、智能化水平飞速发展给计算机集成系统提出了更高的要求,数据的交流和共享变得愈加频繁。CAD/CAPP/CAM 系统的有效集成是计算机集成系统的核心模块,而 CAD/CAM 集成面临最大问题之一,就是 CAD/CAPP 之间缺乏智能接口。特征识别技术是解决这个问题的有效途径,特征识别技术通过获取 CAD 模型中特征信息,建立信息模型,便于 CAPP 系统直接从模型中获得加工制造信息。本文结合 MBD 模型在三维环境下,研究了机械零件模型制造特征的识别方法,针对相交特征难以识别问题,提出一种混合式的识别方法,完成一般相交特征的分离及子图匹配,利用 UG 二次开发技术实现识别算法的验证。

  • 2021-06-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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DecisioWorks制造业生产决策能力建设解决方案白皮书

订单变化后怎么调整计划?产能是否够用,交期能否兑现?不同安排又会带来哪些影响?本方案围绕制造企业的这些实际问题,以 DecisioWorks 生产决策能力工具包为基础,介绍从数据整理、运行验证到计划排程、方案比较与协同决策的建设路径。企业可从一个具体场景起步,逐步形成可复用的生产决策能力;MES、ERP厂商、系统集成商和咨询伙伴也可将工具包融入现有产品与服务。白皮书涵盖核心架构、典型场景、实施步骤及生态合作方式,帮助企业从“做好计划”进一步走向“做好决策”。 产品主页: https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026全球AI算力发展研究报告

算网融合旨在构建一体化的调度架构,打破算力与网络的壁垒,让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”,到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目,算力网与水电等公共基础设施并列,成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展,三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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