“确定性删除”技术旨在保障云服务器内过期或备份数据的确定性删除，使数据被彻底删除或者是永远 不可解密和访问的，以保护用户的数据隐私性。但现有方案仅仅只删除了密钥，云端密文依旧完整，一旦密钥被 窃取，会威胁数据隐私性，因此未实现“真正”意义上的确定性删除。针对上述问题，提出了一种基于密文采样 分片的方案，来实现云端数据的确定性删除。利用密文采样分片思想，使云端存储不完整的密文，即使在密钥被 泄露的情况下，也能保证数据的高机密性。而对采样密文的销毁，也实现了云端数据的即时确定性删除。理论分 析以及实验结果表明，所提方法能够满足云存储系统中机密数据的确定性删除要求，并且在性能开销低的同时能 提供比现有方案更高的安全性。
对于当下各大互联网企业来说，抢占入口和搭建平台无疑是收集用户各 类数据的有效手段，而对于天然就掌握了用户大量信息的通信运营商来说， 如何将大数据价值“变现”是值得深入思考的问题。然而，传统运营商出于 对企业体制及其所承担的社会责任等多方面因素的考虑，社会公众对运营商 在大数据应用领域的信息安全性、使用规范性、隐私保护性等方面有更高的 要求。这对于运营商在大数据的使用尺度上提出了不小的挑战。 本文以中国移动成都分公司利用移动用户大数据进行的试点案例作为 万方数据 成都移动大数据应用案例分析 研究课题。基于成都移动对大数据的概念和定义，对成都移动进行大数据应 用所具备的优势进行了分析，并通过与成都本地其他运营商的大数据案例进 行对标，详尽展示了成都移动在公共安全、政府服务、商业经营三个领域实 施的大数据应用案例，并对三个典型案例的成功经验进行了提炼总结，以供 在大数据领域的其它应用研究提供参考。此外，本文还通过成都移动在典型 场景下的大数据应用，引出运营商对于大数据的延伸应用案例，并在此基础 上进一步提出运营商与互联网企业在大数据领域合作探索的期望。
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与传统监察手段相比，大数据让民生监察主体、方法、时间、空间、工具等方面都发生了巨大的变化， 让民生监察的透明度、参与度、针对性和动态性更好。本文以 T 县民生监察大数据平台为例，系统 剖析大数据驱动民生监察的独特价值、运行逻辑、现实困境及未来图景。分析发现，民生监察平台 中的大数据对权力的监察更加精准，可以实现监察主体的多元化、监察过程的透明化。究其原因， 民生监察大数据平台的运行有其独特的数据逻辑、“权力 + 权利”逻辑和技术逻辑，但也面临数据崇 拜、数据伦理、数据壁垒等困境，会带来数字监察的形式主义、个人信息的二次使用和部门监管的纵 强横弱，建议从实现人机契合、明确职责范围、建立基于区块链技术的大数据监察平台等角度出发， 解决监察中的数据崇拜、隐私保护、数据壁垒等问题。
随着大数据时代来临，隐私和安全问题越来越突出。大数据的主要来源是社交网络、 电商为主的网络和移动智能终端机，在大学生群体日渐成为网络及移动智能终端机主力军 的今天，他们的个人信息、隐私就成为大数据的重要原材料，再加上智慧城市、数据国家、 数据高校的建设，在现有法律同大数据技术发展不完全同步的情况下，大数据时代大学生 隐私保护问题就成了当前亟待解决的现实问题。 首先，通过查阅和梳理国内外相关文献，厘清了隐私、隐私权的概念，明确了数据隐 私与网络隐私的界限，界定了大数据时代大学生隐私的概念，并提出大数据时代大学生隐 私保护的主要内容是数据化身份隐私与数据化活动隐私，大数据时代大学生隐私保护的实 质是保护“核心数据隐私”。 其次，针对当前大学生隐私保护基本现状，以部分在杭高校大学生为调查样本，从隐 私认知、隐私担忧、隐私观念、隐私保护行为四个方面，结合大学生对大数据技术的了解、 掌握概况，整体上把握大数据时代大学生的隐私保护现状。调查结果显示：大学生存在一 定的隐私担忧，但隐私认知模糊，隐私观念存在偏差，隐私保护行为不充分。进一步分析 得出：造成大数据时代大学生隐私保护问题的根源在于大学生隐私意识淡薄，高校对学生 隐私保护重视不够，法律发展与技术更迭不同步。 大数据时代大学生隐私保护的强化途径是：通过重审隐私和发挥思政课的人格教育功 能来回归隐私的人格本质和价值；通过界定核心数据隐私并制定大数据时代大学生隐私保 护的标准来厘清数据隐私的法律保护边界；通过监察溯源与构建以遗忘为中心的大学生数 据管理体系来规制多源侵犯：通过了解大数据隐私保护技术，提升数据隐私素养来强化大 学生的自我保护能力。
大数据分析在互联网金融变现，从产品的idea产生到产品设计出来（还未推向市场），大量的数据分析已在进行中。
系统通过来访卡实现对来访人员定位、轨迹记录、禁区预警等功能，并可与个人身份信息绑定，对来访人员进行科学有效的管理。来访人员简单登记即可完成身份信息录入，并发放来访卡，对之进行实时在线管理。
开展高端技术技能人才贯通培养改革实验项目,是现代职业教育体系建设的重要探索,而课程体系构建则是贯通培养的核心环节。以北京劳动保障职业学院"智慧城市设施安全管理专业"为实例,在分析人才培养目标定位和探讨课程体系构建原则的基础上,按照"总体贯通,分段实施"的贯通培养项目课程设置思路,提出"高中、高职与本科"三阶段课程设置与衔接体系。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，是人工智能技术演进的必然方向，也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽，正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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