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数字化背景下的RK公司竞争战略研究

二十一世纪以来以数字化技术为核心的全球新一轮科技和产业革命正在孕育兴起,美国、德国等世界发达国家纷纷将数字化作为振兴实体经济、培育新动能的重要战略,积极抢占全球产业制高点。伴随着数字化技术的发展,我国经济发展也进入新常态,《智能制造发展规划(2016—2020 年)》更是明确了国家对重点领域数字化发展的目标。RK 公司作为我国橡胶机械制造业的代表型企业,面对数字化技术的飞速发展和产业竞争的持续加剧,亟需采用数字化技术优化企业管理流程、提升产品技术水平,获取数字化的竞争优势。

  • 2021-07-01
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支付卡行业数据安全标准

本支付卡行业数据安全标准(PCI DSS) 旨在促进并增强持卡人的数据安全,便于统一的数据安全措施在全球范围内的广泛应用。 PCI DSS 为意在保护持卡人数据的技术和操作要求提供了一个基准。 PCI DSS 适用于所有涉及支付卡处理的实体,包括商户、处理机构、收单机构、发卡机构、服务提供商以及所有其他存储、处理或传输持卡人数据(CHD) 和/或敏感验证数据(SAD) 的实体。

  • 2021-07-01
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智慧楼宇融合方案

其中,智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效,具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成,下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标,做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成,下设7个三级指标。

  • 2021-07-01
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园区智能楼宇BIM云平台方案

其中,智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效,具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成,下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标,做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成,下设7个三级指标。

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楼宇智能配送小车

其中,智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效,具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成,下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标,做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成,下设7个三级指标。

  • 2021-07-01
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我国智慧城市建设满意度影响因素分析_基于结构方程模型的实证研究_李洪伟

通过对全国16个较早开展智慧城市建设的城市市民进行问卷调查,利用因子分析确定了智慧城市市民抱怨、智慧城市感知质量、智慧城市感知价值、智慧城市发展水平和智慧城市预期5个公因子,构建了影响智慧城市建设满意度的结构方程模型(SEM),并验证了上述各因子对智慧城市建设满意度的影响及其各因子之间的作用路径。研究结果表明:(1)智慧城市感知质量、智慧城市感知价值以及智慧城市发展水平都与智慧城市建设市民满意度呈显著正相关关系;(2)智慧城市市民抱怨、智慧城市预期与智慧城市建设市民满意度呈显著负相关关系。在此基础上,对进一步提高市民对智慧城市建设满意度提出了可行性建议。

  • 2021-07-01
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弹药引信装配机械臂控制技术研究

随着工业制造的发展,机械臂的应用更加普及,机械臂已经成为智能制造、产业转型的主角。我国弹药引信装配主要还是采用人工手动操作的方式来实现,为进一步提高我国弹药装配的自动化水平,降低危险岗位人数,机器换人势在必行。弹药引信装配厂从实际操作出发,其操作过程中存在很多共性的危险工序,采用自动化生产线代替人工操作,降低危险工序操作人员数量迫在眉睫。基于此,本文以机械臂为核心,针对机械臂控制技术和故障检测技术进行研究,提出了一种基于机械臂实施的弹药引信自动化装配方案。设计的方案中详细说明了装配系统中机械臂运动、工件抓取、注胶密封、引信拧紧和工件检测等设计要点与控制特点。

  • 2021-07-01
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珠三角智慧城市建设再升级_何遥

正>从数字化、信息化到智能化,从平安城市到智慧城市,珠三角城市群正在向新型智慧城市升级。新型智慧城市,新在何处?传统意义上的智慧城市多侧重技术层面,新型智慧城市则是通过体系规划,推进新信息技术与城市现代化深度融合和迭代演进,本质是完善和提升政府、社会治理体系和治理能力。从一座座信息孤岛,走向融合共享、泛在互联。

  • 2021-07-01
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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