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数据安全治理实践指南

本指南参考数据安全领域的相关标准,重点以中国互联网协会T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》为基础,阐述了数据安全治理的内涵;从组织如何落实数据安全治理要求的角度出发,提出数据安全治理总体视图;按照数据安全治理目标、治理框架、治理实践路径分别提出落地建议,并对未来发展进行展望。此外,指南还收录了部分企业开展数据安全治理的实践经验。

  • 2021-07-22
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专企融合校企合作模式的信息安全专业建设

行业发展和人才需求 ◆2014年,中央网络安全和信息化领导小组宣告成立,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平亲自担任组长,李克强、刘云山任副组长。 ◆据《中国信息安全专业人才调研报告》,截至2013年6月,我国已培养信息安全专业人才约5万人,但国内目前信息安全专业人才缺口高达50余万>《201 5年中国大学生就业报告》对2014届毕业生毕业半年后月收入进行了统计,发现信息安全专业已位于榜首。 ◆党的十八届五中明确提出实施网络强国战略以及与之密切相关的“互联网+"行动计划。

  • 2021-07-22
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中国实战化白帽人才能力白皮书

?白皮书结合补天漏洞响应平台白帽培养实践经验及奇安信集团安服团队蓝队攻防 实战经验,首次提出了实战化白帽人才能力的基本概念,并系统性地给出了实战化 白帽人才能力图谱。图谱为实战化白帽人才的系统性培养,以及白帽人才的自主学 习,提供了重要的科学参考依据。 ?实战化白帽人才能力, 是指在政企机构实际运行的业务系统、生产系统上进行的实 战攻防演习过程中,作为攻击方的白帽子所需要具备各种攻防能力的集合。与传统 的挖洞型白帽人才能力要求不同,实战化能力要求白帽子具备在真实的业务系统上, 综合利用各种技术和非技术手段,进行动态实战攻防的能力。 ?白皮 书将实战化白帽人才能力分为3个级别、14大类、85 项具体技能。其中,基 础能力2类20项、进阶能力4类23项、高阶能力8类42项。 ?补天漏洞响应平 台针对具有实战攻防演习经验的645位高级白帽子的调研显示: 目前国内白帽子人群所掌握的实战化攻防能力,仍主要集中在基础能力方面:而具 备高阶能力的白帽人才则十分稀缺,特别是不同平台程序的分析能力、在系统层漏 洞的挖掘与利用,以及相应的PoC或EXP的编写等方面,相关人才更是凤毛麟角。

  • 2021-07-22
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信息安全从积累到创造

信息安全从积累到创造 01从零开始:如何发现知识 02快速成长:那些散落在黑客世界里的“金子” 03突破瓶颈:掌握“创造技巧”的技巧 04超越大师:集大成者,金声而玉振

  • 2021-07-22
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我的安全入门之道

我的安全路线 技术学习路线 学习方法论 1.本地搭建CMS复现各种漏洞(文件包含/命令执行/XSS/CSRF/注入...等)乌云漏洞白帽子在提交漏洞的时候会把有漏洞的版本号公布出来,你自己去找对应的版本号复现出来。 2.看exploit-db已经公开的漏洞分析,尝试复测。

  • 2021-07-22
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网络安全.从入门到进阶

1.为什么要上大学? 2.为什么网络安全行业是"捷径"? 3.网络安全就业形势? 4.网络安全行业从小白到就业?

  • 2021-07-22
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企业安全数据标准及实践案列

依据数据安全技术保护矩阵,实践基于数据标签的统一数据安全管控策略。在各场景中,基于标签和内容双引擎识别机制,实现动态安全技术保护

  • 2021-07-22
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人工智能企业安全发展规划

人工智能的发展及应用 企业安全建设实践 企业安全人才培养 “经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文 发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突 破。语音识别、视觉识别技术世界领先。

  • 2021-07-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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